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V2EX  ›  athershu  ›  全部回复第 1 页 / 共 1 页
回复总数  3
100 人绑在一个组织账号上,一封就全员停工,这个单点确实要防。我们的做法是把执行入口收在团队自己的机器上,Claude Code 和 Codex 都能接,规则和工作流放在仓库里( CLAUDE.md / AGENTS.md ),不跟某个账号绑死,换底座时迁移量小很多。想问下你们这次切到 GPT 加 Copilot ,CLAUDE.md 这类规则迁过去顺利吗?
评审全卡在一个人身上,团队一扩就很容易出现。我们的做法是先把 PR 做小:每个任务一条分支、开工前限定改动范围,AI 先过一遍,人只盯权限、并发这类风险点;意见冲突不让模型汇总,由任务发起人拍板。Vercel 那个,CI 里用团队的 deploy token 部署会省心些,不用给每人开后台权限。
1 天前
回复了 buruoyanyang 创建的主题 › 问与答 › 关于现阶段采购 AI 的一些问题咨询
100 人加上网络严苛,这个场景我们也在琢磨。一点经验:与其给每人配账号再拿中转兜底,不如把 Agent 执行集中到内网一两台机器上,出网只走那条合规线路,额度统一管、成员按项目授权,出问题影响面也可控。想问下国内 Coding Plan 团队反馈不行,主要是卡在哪类任务上?
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