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V2EX  ›  seakingii  ›  全部回复第 1 页 / 共 45 页
回复总数  886
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我认为是"说人话"这个词引起的歧义
用"说大白话",或者说"直白的说","简单的说",更中性一点
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同一个词,在不同的文化背景里,可能会有不同的含义,

对于台湾来说,有个词可以明显的说明这个问题:

"台妹"

大陆这边以为这个是指"台湾妹妹"(普通台湾姑娘),或者 说"台湾美女",是中性或者褒义的
但台湾那边的意思是"...",贬义的
@sjdhome 需求应该可以达到.但效率要你设备的老命.毕竟还是 推理,至少要 70MS
不过这个新的架构的难度应该不高,至少比 DS 搞出 COT 的那个简单多. 开源代替应该很快可用
用小模型来模拟 JEV,可以接近效果,但目前有 效率和准确度的 难题
@SilenceLL 不可能.就算是当前的小参数模型也不会在这个领域比它快. 目前的 LLM 用来决策,它是有这个功能,但是太重了.慢很多
@awfe 不一样

LLM 是 串行的自回归的文本生成器,至少目前主流是这样的
JEV 这个是并行的基于策略强化学习的 决策器
现在有一个人,根据这个原理,特化 qwen 2 这个模型,达到 JEV 的效果. 你可以找一下.

按我的了解是,一个革命性的思路,但没有什么技术门槛
小模型再快也没它这个快,目前这是 100 ms 级别的
@sillydaddy 核心是决策.可以衍生出各种子用途

比如 LLM 用来辅助检查输入是否安全 rm -r -f
比如 自动驾驶用来检查向左还是向右
比如 让 AI 自动玩游戏,决定是 出什么牌
比如 炒股票...


作者有一个页面用来介绍用途 https://docs.typesafe.ai/concepts/use-case-map
9 月 9 日
回复了 siriusliangcn 创建的主题 › 程序员 › 又是一个新的时代
删除干嘛,等你老了的时候,这是你回忆的锚点
9 月 1 日
回复了 atreus1891832889 创建的主题 › 程序员 › 国模 kimi 和 glm 等哪个更划算
我现在用的 智谱的 V2 的 MAX 套餐, 只用 GLM-5.3-FLASH ,对我来说基本够用,不管是 TOKEN 数量还是 智能质量

KIMI 听说很贵,没用过.
希望是真的.DS FLASH 才是真的用的起的模型
seedance2 可以给一个视频,一张图片,让图片按视频走
6 月 7 日
回复了 ldy619354397 创建的主题 › Google › 现在在国内还有办法注册 Google 账号吗?
额 我今天随便就注册了一个,还是用 86 的手机号 收的验证码
6 月 1 日
回复了 skai 创建的主题 › 互联网 › qq 英文邮箱三位数还有好多没注册
有意思,会不会 AI 出来背锅?
@east91555 收钱地址随便生成一个新的
4 月 30 日
回复了 bluebird007 创建的主题 › 数据库 › 你们在用什么数据库管理软件?
datagrid
4 月 29 日
回复了 occupy555 创建的主题 › 程序员 › HTML in Canvas,下一代 Web 图形开发范式?
很有用的技术
OP 我推荐你关注 REDDIT 的 频道 r/LocalLLaMA
里面有很多人研究之为本地模型的部署和怎么利用它
希望能支持 C# + JS + TS
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