已经收到了 manus 的邀请码，验证了一些案例，小游戏、生成 ppt 、股票预测、信息查询等，表现都很好！
这么看，通过 docker + k8s 容器启动任务编排 + sota （数据引擎、监督微调过程、策略） + deepsearch （ deepresearch 回溯搜索） + mcp （调用各种服务） + browser-use （启动模拟执行结果） + 聚合各种类库？
任务拆解为： 1 、搜索几十种网页（知道为啥优先出海外版了） 2 、根据网页查询执行任务编码 3 、列出 todolist 4 、每一项 todo 拆解执行 4 、test 5 、聚合信息，结果展示
大概分位这些步骤？
manus 展示了 Agent 该有的水平，确实不错
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liaozzzzzzMar 17, 2025
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那爬虫信息国内直接过不了
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terranboyMar 17, 2025
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国内互联网环境 搜到的全是垃圾。。。
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buf1024Mar 17, 2025
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股票预测胜率多少？？
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SolixMar 17, 2025 via iPhone
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@liaozzzzzz #1 所以是用新加坡公司哈哈，照样在国内宣传的风生水起
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june4Mar 17, 2025
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就当前大模型的智力水平搞这种只能是玩具
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TonyGMar 17, 2025
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token 爆炸式使用，大力出奇迹，沿着这个思路做就对了
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ydirelMar 18, 2025
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这是好事啊
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foolishcrabMar 18, 2025 via iPhone
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核心问题还是没有壁垒，大厂十人攻坚团队加个班一个月就能更好更强，拿什么创业啊
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YuXiaoxianMar 18, 2025
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比 OpenManus 怎么样？
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semxau789Mar 18, 2025
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@YuXiaoxian 博眼球赚流量，申请了各种 APIkey ，部署完跑了一个任务，token 消耗了 2.3$，结果后面报错，直接 rm -rf
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lanreteMar 18, 2025
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和 deep reserach 之类的相比如何？
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gorveyMar 18, 2025
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哈哈，国内你要获取信息就要先手机号验证码登录，这一步怎么自动化
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MacsedProtossMar 18, 2025 via iPhone
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@foolishcrab 他们团队本来就是大厂出来的…
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RopeHuoMar 18, 2025
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他们用的并不是 MCP ；而是这个《 Executable Code Actions Elicit Better LLM Agents 》（ https://openreview.net/forum?id=jJ9BoXAfFa ）
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Gary3995Mar 18, 2025
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说实话，不如 OpenManus
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FoxiiMar 20, 2025
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请教一下，他会给每个子任务列出几种不同的可能的解决方式，在一种不行的时候换成另一种吗；还是说遇到问题再临时生成其他可能的解决方式
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@Foxii 你说的两种方式，我理解都不是？ manus 采用的是多代理 Agent 架构，也就是说每个 Agent 会执行不同的任务，比如有爬虫，有规划，有执行等，从我的体验上来看，整个流程：会先搜索资源（采集 Agent ），然后交给规划 Agent 列出所有的 todo list （这个很牛逼），再结合 deepResearch ，来判断每项任务是否正确，因为一旦某个任务执行失败或错误，就得回溯。
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