各位是如何做的？是使用什么对话窗口或是命令行、或者第三方工具？ ClaudeCode / Cursor ？ 平时我都用 Cursor 。（因为 ClaudeCode 屏蔽比较猛烈）所以本地的如何高效协作还希望参考下大家的优雅作风。
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BrighttApr 10
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搞的多少 B 的模型？
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kizunaiApr 10
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没有用，就 M 芯片那个 prefill 速度，也就短点的对话还行，放弃辅助编程吧，别占用硬盘空间了
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HilongApr 10
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楼上+1 基本长一点的上下文就卡住动不了了。搞搞小的对话还行，写代码还是算了吧
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penisulaSApr 10
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本地模型笨笨的,有什么需要超大量上下文但不需要高智能的场景吗
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diudiuuApr 10
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还是笨笨的。你可以使用 vscode ClaudeCode 插件，配置本地模型
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dacapodayApr 10
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非常适合做总结和提供索引,为更高级的模型提供服务,方便其更好的索引文档(业务总结的文字往往更精辟和专业,全文搜索更容易找到,然后 ai 再根据总结中包含的文件路径找到对应的文件).相当于一个简易的知识图谱,而且在不断丰富语义描述.
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dacapodayApr 10
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我也在折腾 gemma4, 感觉 V2EX 的人年龄偏大,比较迟钝. 看不懂 ai 的能力. 现在 local llm 的潜力巨大.
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tcperApr 10
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26B 模型至少需要 24G VRAM 等同显卡
macbook/mini 48G 内存版或以上（操作系统，浏览器也得吃一大半内存） 以本人对 V 站的了解，大部分人没这个经济实力 |
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darksword21Apr 10
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我还在尝试用 mlx 跑 E2B 的（ 16G air ）。。。
感觉也就一次性做个翻译之类的工作， |
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hashApr 10
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放弃尝试本地模型这种浪费时间的行为最高效
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kirbyzhuApr 10 via iPhone
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个人感觉用处不大
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emberzhangApr 10
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卵用没有的。26b a4b 这种玩意给龙虾调用 tool ，一调一个不吱声全是失败
之前大内存 mac 是 70b 、122b 给 cherry studio 聊什么计算 24 点自己骗自己 现在大内存 mac 是 26b 、35b 扔给龙虾心跳，7x24 小时 龙虾屁事没干，人眼看着 omlx token 生成量继续骗自己 |
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chenzhihuiiiiiApr 10
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@viskem #9 请问具体的应用场景是什么？
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@chenzhihuiiiii 就是想让他慢慢熟悉项目和搜罗信息，帮我调整一些项目管理系统的信息，和大家简单推点通知啥的，简单问答一些项目上的信息。（我已经逐步认清现实……）
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haohaozaiciApr 10
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没有显卡，9950x 本地跑 Gemma4 e4b ，只有 30 token/s ，没法写代码，简单问问题还行
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已经用 gemma4 31b q4 量化的版本重构了半个 app 了，现在主力用它，opencode + openclaw + hermes ，接入了几个必用的 mcp ，如 word amap chrome opencli 等等，反正目前写文档、旅游计划、写代码主用这个模型。双显卡 上下文 35-58 所有的 token ，目前从涉及到的所有项目上看，很能打； moe 没试过
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zoozobibApr 10
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不过我最高开 200K 的上下文，到 120K 以上的上下文 token 速度有所下降
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@viskem 没试过 27B 的 gemma4 , btw 有人觉得 qwen3.5 27b 很猛，我之前也用过一段时间，不过它性能一般且废话太多；另外，moe 和 dense 在复杂任务下还是有明显区别的，moe 我之前玩下来 还是可以的，不过上下文别太大，主打一个性能绝佳，跑跑 agent 任务还可以，开 reasoning 的情况下.
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kevanApr 10
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昨天 5070ti+32GB 跑 26B 真的吃力。
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Meteora626Apr 10
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别浪费自己时间跑这种小模型当大模型用。
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Teresa789Apr 10
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前两天我同事给我安利，然后昨天我试了下，只能说体验极差，不知道网上说用 mac 跑这个 Gemma4 的是不是受了库克的钱🐶，随便问个简单的问题，都上几百秒的。想 vibicoding 算了吧
本人设备：mac studio m4 64GB |
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zoozobibApr 11
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@nidhogger 32g + x570e + [4080s(或 3090 nvlink) + 3090] + c2000 2t ; 如果双显卡是 nvlink ，性能会比我当前还好，我现在是跑 pcie
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