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Julaoshi

ClariRec- 默认本地的 OCR 和翻译工具。(送 20 个终身兑换码!)

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  •   Julaoshi · 1 day ago · 978 views

    各位 V 友好!

    作为一名对办公隐私比较在意的 Mac 用户,工作中截到的东西——聊天记录、终端输出、内部文档——总觉得传到外部服务器不太放心。于是自己开发了 ClariRec —— 一款默认不联网的 macOS 截图文字识别和翻译工具。

    https://i.imgur.com/Sd89yYg.png

    https://i.imgur.com/CzF7z5n.png

    考虑到有时也需要识别手写、复杂排版等本地模型吃力的内容/对翻译精度有更高需求,ClariRec 同时支持 BYOK (自带 API Key )模式,数据从 Mac 直连 provider ,不经过我的服务器。

    💡 核心功能

    • ⌥S 框选 OCR:框选屏幕区域,文字即刻提取,默认用 macOS Vision ,纯本地
    • ⌥V 剪贴板识别:直接识别剪贴板图片;也支持选文件
    • 翻译:系统翻译、Apple Intelligence ( macOS 26 )、DeepL 及十余个 BYOK provider ,OCR 和翻译独立配置
    • 断行修复:自动修复 OCR 常见的连字符断词和误断行
    • Markdown 表格:识别到表格可一键复制为 Markdown
    • 公式识别( Pro ):截图数学公式 → LaTeX ,本地 KaTeX 预览
    • 跨应用翻译:⌥T 或 macOS Services ,选中文字即可翻译
    • 自动化:Shortcuts + URL Scheme

    🔒 数据不出 Mac

    • 默认 OCR = macOS Vision ,纯本地,无网络请求
    • 没有运营任何接收用户内容的服务器
    • 没有埋点、没有 crash 上报 SDK
    • API Key 存在系统 Keychain
    • 识别和翻译结果只在内存中,无历史记录

    本地 OCR + 本地翻译模型( HY-MT2-1.8B ,约 1.1GB ,下载后断网可用)的组合下,整个应用可以完全离线运行:

    🔧 BYOK

    系统 OCR 对手写、复杂排版、小字确实吃力。这时可以配自己的 API Key ,接入通义千问、Mistral 、智谱 GLM 、Azure 、Google Vision 等。数据从 Mac 直连 provider ,不经过我的节点。

    📥 下载

    原生 Swift/SwiftUI ,macOS 14.0+,7 种 UI 语言,支持 VoiceOver 。

    https://apps.apple.com/cn/app/clarirec/id6757385283?mt=12

    落地页: https://clarirec.com/

    Mac App Store 搜索 ClariRec。欢迎反馈问题或提需求。

    20 个永久会员兑换码如下,欢迎使用并说下。兑换码用完后,如果还有想试用的,欢迎留邮箱~

    1-5

    LJJLRFAFT7XTMLXEMH

    RTJHRL766M38J6EJYE

    8MLJ4R3XNJTEPJMJ4F

    7LMWLKMAKP6TLMAHH3

    3TMJMHLRKPTWHNPK7W

    6-10

    RFWXPNKMJPLTJA4MTH

    LTJNMHETN86KYF6W88

    AHTMPWENHNATXXPRKW

    3886837K4MLE6MMPA3

    P4HJ6KXA7ANEXX4LHR

    11-15

    EJAAA6X6TY68MXRXH8

    Y4EANNA43WFNNFEHKH

    TJXH7AMENNKTARPHLT

    3TKXWF8E38AKRLWMM3

    P3P3KKMEJPA3X6XJ38

    16-20

    8XTN3AEJNJNTR7NLF6

    RLRRJ78JJWN7MA78NR

    F7RREAPA7PAWJNHNLP

    K4HELN33JJWX6KELLP

    NMNTNPN3HN6FPR7R6N

    Supplement 1  ·  1 day ago

    补充:绝大部分功能都是免费的。仅采用 BYOK 云端引擎进行 OCR 和公式识别需要会员。

    追加10个兑换码

    21-25

    EL3P88WYNMHATN3AWR

    3EELEMPJ4NMPEMNYW4

    EL7EJ4H67AXFFTYTWJ

    6RK7YKNTFW4TM8N7KN

    6AFFP33EMPRATJ636Y

    26-30

    WPTN7Y63H6JX788NYJ

    6RW8YPE78N4PJKX8PE

    HHWHXFHXYL4AXFWEMR

    4FHXMYYMNNPF47T6XP

    A4Y6AJ7R3W6HXXHHLT

    31-35

    67RAT8LYE6TX3YWXNE

    RLXNETNA3E8AREPM7J

    7P8NKTTRHR66FW8873

    HYXE68YATYL633ER8E

    FLXMW7M3AAHHY7LPEJ

    36-40

    K8X8YHMT6PYTHLH8PH

    XM636AN4NATR6TXYA4

    TMHR77MPKPAXXR7R8H

    MYW86PHJE6H4RERFNA

    RLPNK4P7R7KX68NHL8

    17 replies    2026-07-21 09:30:32 +08:00
    saimax
        1
    saimax  
       1 day ago via iPhone
    全兑换了 一个留言都没有 …
    再求个码 感谢大佬

    c2NvdHR1azIwMjBAZ21haWwuY29t
    bao626
        2
    bao626  
       1 day ago
    想试用,谢佬 ZGRkaW5nZGRkaW5nQDE2My5jb20=
    CalledKingsley
        3
    CalledKingsley  
       1 day ago
    期待一个兑换码,感谢 OP ,五星好评奉上,如果使用过程有问题,我会及时反馈
    Y2FsbF9raW5nc2xleUAxNjMuY29t
    Julaoshi
        4
    Julaoshi  
    OP
       1 day ago
    1-3 楼均已发送。感谢信任,欢迎反馈意见或建议 🙏
    jianny
        5
    jianny  
       1 day ago
    大佬求一个兑换码体验,amlhbm55QGxpdmUuY29t 非常感谢!
    nidhogger
        6
    nidhogger  
       1 day ago via Android
    bmlkaG9nZ2VyODdAZ21haWwuY29t ,哈哈,都闷声兑换完了
    eocp2020
        7
    eocp2020  
       1 day ago
    挺实用的,求个码,谢谢。
    cG02NjZAcHJvdG9ubWFpbC5jb20=
    markss
        8
    markss  
       1 day ago
    Z2xtYXJrc3MxMkBnbWFpbC5jb20K 想试用下,谢佬
    Julaoshi
        9
    Julaoshi  
    OP
       1 day ago
    5-8 楼均已发送。感谢信任,欢迎反馈意见或建议 🙏
    lockheart
        10
    lockheart  
       1 day ago via iPhone
    求个码,感谢
    bG9ja2hlYXJ0QGR1Y2suY29t
    unclemcz
        11
    unclemcz  
       1 day ago via Android
    大佬觉得 HY-MT2 用过来怎么样?我可能使用姿势有问题,感觉翻译质量很一般。
    jhgkhjgg
        12
    jhgkhjgg  
       1 day ago
    求个码,谢谢
    dWl4Y3Z6QG91dGxvb2suY29t
    Julaoshi
        13
    Julaoshi  
    OP
       1 day ago
    10/12 楼已发送
    Julaoshi
        14
    Julaoshi  
    OP
       1 day ago
    @unclemcz 谢邀。不是大佬,是小虾米。

    我感觉速度还可以,和系统翻译差不多,差不多。毕竟模型不大,质量确实一般,翻译评估的测评结果也能看出来: https://huggingface.co/tencent/Hy-MT2-1.8B

    但不联网,日常用还行。算是做了一点取舍,再大的模型的话,本地使用对设备要求会高一些。

    实际用的话,我感觉 DeepL API 翻译质量比较好。
    jiezhi
        15
    jiezhi  
       1 day ago
    EL3P88WYNMHATN3AWR 已用感谢分享
    Shum1n
        16
    Shum1n  
       17h 49m ago
    XM636AN4NATR6TXYA4 已使用 感谢 OP
    lstt
        17
    lstt  
       17h 9m ago
    MYW86PHJE6H4RERFNA 已用,感谢 OP
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