闲来无事烧了几十亿 token ，做了一个叫「这顿不发愁」的微信小程序。上线第 7 天，累计用户刚刚过了 1000 。
如题，我是一个普通的个人开发者，在没有花任何钱营销的情况下，通过在各大平台发评论等，一周也算勉强达到千人大关了~
先主动泼盆冷水：这里的 1000 是累计用户，不是 1000 DAU ，更不代表已经验证了 PMF 。对成熟产品可能不算什么，但对第一次认真做完整产品和运营的个人开发者来说，还是挺开心的，所以想来记录一下开发过程，也请大家帮我挑挑毛病，提出宝贵意见
为什么又做了一个“今天吃什么”？这个问题看起来已经被做烂了。
随机抽菜、菜谱搜索、AI 生成菜谱的产品很多，但我自己真正做饭时发现，最麻烦的往往不是“红烧肉怎么做”，而是：
两个人到底做几道菜？
荤素和汤怎么搭？
家里人不吃香菜、不吃辣怎么办？
几道菜先做哪一道，才能差不多一起出锅？
买菜时怎么避免漏买、重复买？
冰箱里只剩几个食材，还能做什么？
会做一道菜，和能安排好一整顿饭，其实是两件事。
所以这个小程序想解决的不是“再提供一本菜谱”，而是把一次做饭从决定吃什么、买什么，一直安排到怎么做完。
现在能做什么
目前的流程大概是：
1. 选择人数、吃饭场景、口味和做饭复杂度；
2. 设置香菜、辣椒、葱姜蒜等忌口；
3. 自动搭配一整桌菜；
4. 不喜欢某道菜，可以单独替换、搜索替换或者锁定；
5. 确认后自动汇总采购清单；
6. 按做饭顺序查看步骤，并给带时间的步骤启动计时；
7. 也可以直接选择家里现有的食材，看看能做什么。
现在本地菜库有 600 多道结构化菜品，包含食材、用量、类型、难度、时间、忌口信息和操作步骤，
技术上没有让大模型现场编菜谱，一道一道菜，我基本都会过一遍，这一版使用的是原生微信小程序 + 云开发，主要图个方便吧，毕竟没起量的情况下，实际 19 的每月套餐够用了，推荐菜单不是每次调用大模型临时生成，而是从结构化菜库里做过滤和评分，也是为了提高运行速度，瓶颈在于主包大小受限。
真正麻烦的部分不是随机抽几道菜，而是各种约束会互相打架。
例如朋友聚餐要有一点“撑场面”的菜，家庭聚餐需要更照顾老人孩子，带饭又不能推荐一堆汤汤水水；素食、忌口和菜品数量叠加后，可选空间还会迅速缩小。
采购清单也不是简单拼字符串，需要合并同类食材、统一部分单位、过滤家中常备调料，同时保留每样食材来自哪道菜。
云端主要负责用户身份、最近餐桌、收藏和分享快照。菜品推荐尽量在本地完成，这样速度快一些，也没有每次生成的模型调用成本。
上线一周的真实数据
截至发帖时：
上线时间：7 天，累计用户：988 ，菜品数量：600+，一人开发加营销等 opc 模式
这 1000 个用户主要来自：各大平台，我发疯搞抽象以及痛点截流等等，搞来的流量。
目前我更关心的其实不是累计用户，而是下面这些数据：
有多少人进入后真的生成了菜单；
有多少人进入了采购清单；
有多少人启动了计时或者标记“已做”；
有多少人第二天、下周还会回来；
分享出去的菜单能不能带来新的真实使用。
这些埋点一开始没有做完整，是目前最后悔的一件事。只看用户总数，很容易产生一种“产品好像已经起飞了”的错觉。
目前踩过的几个坑
1. 功能做得多，不代表用户能理解
我一开始想把场景、口味、难度、忌口全部放在首页，后来发现用户刚进来只想赶紧看到结果。
现在改成了首页默认只选人数，其他条件放到偏好设置里。
2. 用户对“不合口味”的容忍度很低
工具类产品偶尔推荐得一般，用户可能再试一次。
但吃饭是非常主观的事情，一桌里只要出现一两道明显不喜欢的菜，用户就会觉得整个推荐“不懂我”。
所以后来增加了单道换菜、锁定、搜索替换和历史复用。
3. 真正有传播价值的是结果，不是首页
别人并不关心“小程序用了什么算法”，但会关心：
“4 个人配了什么菜？”
“这一桌要买哪些东西？”
“这桌看起来到底好不好吃？”
所以现在分享出去的是一份可以直接查看的整桌菜单，而不是普通首页。
4. 开发完成只是开始
以前总觉得产品做好，自然就会有人使用。
上线之后才发现，开发是我最熟悉、也最容易躲进去的部分。定位、文案、内容、分发、数据分析，任何一个都比开发更让我焦虑。
接下来准备做什么？
暂时不准备疯狂加功能，先把这几个问题解决：
1. 把渠道和转化埋点补完整；
2. 优化分享后的“照这桌做”和“按我的人数重新配”；
3. 观察用户到底更喜欢“两人晚餐”还是“家里有啥”；
4. 提高菜单推荐的稳定性
5. 验证用户会不会在一周内重复使用。
6. 多增加单人场景等，可能会考虑再开一个小程序
想请教 V 友几个问题
1.这个需求是不是伪需求？
2.看到首页后最劝退的地方是什么？
3.结构化菜库和 AI 实时生成，你更信任哪一种？如果不考虑成本的话
4.有哪些功能看起来很多余，应该直接删掉？
5.一周 1k 用户,没有投流的情况下，是不是很菜也？
小程序名称：这顿不发愁，目前完全免费，也没有强制登录。
感谢大家认真看完，期待大家的反馈~ 再次🙏
如题，我是一个普通的个人开发者，在没有花任何钱营销的情况下，通过在各大平台发评论等，一周也算勉强达到千人大关了~
先主动泼盆冷水：这里的 1000 是累计用户，不是 1000 DAU ，更不代表已经验证了 PMF 。对成熟产品可能不算什么，但对第一次认真做完整产品和运营的个人开发者来说，还是挺开心的，所以想来记录一下开发过程，也请大家帮我挑挑毛病，提出宝贵意见
为什么又做了一个“今天吃什么”？这个问题看起来已经被做烂了。
随机抽菜、菜谱搜索、AI 生成菜谱的产品很多，但我自己真正做饭时发现，最麻烦的往往不是“红烧肉怎么做”，而是：
两个人到底做几道菜？
荤素和汤怎么搭？
家里人不吃香菜、不吃辣怎么办？
几道菜先做哪一道，才能差不多一起出锅？
买菜时怎么避免漏买、重复买？
冰箱里只剩几个食材，还能做什么？
会做一道菜，和能安排好一整顿饭，其实是两件事。
所以这个小程序想解决的不是“再提供一本菜谱”，而是把一次做饭从决定吃什么、买什么，一直安排到怎么做完。
现在能做什么
目前的流程大概是：
1. 选择人数、吃饭场景、口味和做饭复杂度；
2. 设置香菜、辣椒、葱姜蒜等忌口；
3. 自动搭配一整桌菜；
4. 不喜欢某道菜，可以单独替换、搜索替换或者锁定；
5. 确认后自动汇总采购清单；
6. 按做饭顺序查看步骤，并给带时间的步骤启动计时；
7. 也可以直接选择家里现有的食材，看看能做什么。
现在本地菜库有 600 多道结构化菜品，包含食材、用量、类型、难度、时间、忌口信息和操作步骤，
技术上没有让大模型现场编菜谱，一道一道菜，我基本都会过一遍，这一版使用的是原生微信小程序 + 云开发，主要图个方便吧，毕竟没起量的情况下，实际 19 的每月套餐够用了，推荐菜单不是每次调用大模型临时生成，而是从结构化菜库里做过滤和评分，也是为了提高运行速度，瓶颈在于主包大小受限。
真正麻烦的部分不是随机抽几道菜，而是各种约束会互相打架。
例如朋友聚餐要有一点“撑场面”的菜，家庭聚餐需要更照顾老人孩子，带饭又不能推荐一堆汤汤水水；素食、忌口和菜品数量叠加后，可选空间还会迅速缩小。
采购清单也不是简单拼字符串，需要合并同类食材、统一部分单位、过滤家中常备调料，同时保留每样食材来自哪道菜。
云端主要负责用户身份、最近餐桌、收藏和分享快照。菜品推荐尽量在本地完成，这样速度快一些，也没有每次生成的模型调用成本。
上线一周的真实数据
截至发帖时：
上线时间：7 天，累计用户：988 ，菜品数量：600+，一人开发加营销等 opc 模式
这 1000 个用户主要来自：各大平台，我发疯搞抽象以及痛点截流等等，搞来的流量。
目前我更关心的其实不是累计用户，而是下面这些数据：
有多少人进入后真的生成了菜单；
有多少人进入了采购清单；
有多少人启动了计时或者标记“已做”；
有多少人第二天、下周还会回来；
分享出去的菜单能不能带来新的真实使用。
这些埋点一开始没有做完整，是目前最后悔的一件事。只看用户总数，很容易产生一种“产品好像已经起飞了”的错觉。
目前踩过的几个坑
1. 功能做得多，不代表用户能理解
我一开始想把场景、口味、难度、忌口全部放在首页，后来发现用户刚进来只想赶紧看到结果。
现在改成了首页默认只选人数，其他条件放到偏好设置里。
2. 用户对“不合口味”的容忍度很低
工具类产品偶尔推荐得一般，用户可能再试一次。
但吃饭是非常主观的事情，一桌里只要出现一两道明显不喜欢的菜，用户就会觉得整个推荐“不懂我”。
所以后来增加了单道换菜、锁定、搜索替换和历史复用。
3. 真正有传播价值的是结果，不是首页
别人并不关心“小程序用了什么算法”，但会关心：
“4 个人配了什么菜？”
“这一桌要买哪些东西？”
“这桌看起来到底好不好吃？”
所以现在分享出去的是一份可以直接查看的整桌菜单，而不是普通首页。
4. 开发完成只是开始
以前总觉得产品做好，自然就会有人使用。
上线之后才发现，开发是我最熟悉、也最容易躲进去的部分。定位、文案、内容、分发、数据分析，任何一个都比开发更让我焦虑。
接下来准备做什么？
暂时不准备疯狂加功能，先把这几个问题解决：
1. 把渠道和转化埋点补完整；
2. 优化分享后的“照这桌做”和“按我的人数重新配”；
3. 观察用户到底更喜欢“两人晚餐”还是“家里有啥”；
4. 提高菜单推荐的稳定性
5. 验证用户会不会在一周内重复使用。
6. 多增加单人场景等，可能会考虑再开一个小程序
想请教 V 友几个问题
1.这个需求是不是伪需求？
2.看到首页后最劝退的地方是什么？
3.结构化菜库和 AI 实时生成，你更信任哪一种？如果不考虑成本的话
4.有哪些功能看起来很多余，应该直接删掉？
5.一周 1k 用户,没有投流的情况下，是不是很菜也？
小程序名称：这顿不发愁，目前完全免费，也没有强制登录。
感谢大家认真看完，期待大家的反馈~ 再次🙏
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