各位可以想象一下，以后 token 像 5G 时代的流量一样消耗几乎没有限制，普通人随手可用的模型都已经比肩甚至超越 gpt5.6/fable ，随时进行工作或者创造。
并且这种智力的模型输出速度会快的吓人，每次交互你指定任务后，AI 基本都能在几秒内完成。
想想就很兴奋啊
并且这种智力的模型输出速度会快的吓人，每次交互你指定任务后，AI 基本都能在几秒内完成。
想想就很兴奋啊
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agagega 13h 33m ago via iPhone
类似摩尔定律吧，所以今天做软件的时候不仅要考虑到今天的 AI ，还要考虑未来模型能到的水平
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lel020 13h 30m ago  2
`像 5G 时代的流量一样消耗几乎没有限制` 那我天天省着用能等 wifi 就不用流量算什么，
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doraemonki OP @lel020 至少比 3G 的时候好多了，办个流量卡😂
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paopjian 13h 17m ago
模型参数固定以后, 其实可以直接做成光通路或者比特币算机这种, 单一加速计算目的, 问题就是现在模型还不稳定, 总能迭代出新款, kimi k3/ ds v4 这种如果开源性能真够估计军工等地方真会愿意造的,
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clemente 13h 1m ago
你愿意使用 5 年前的模型嘛
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moooooooo 11h 59m ago
我也有这个判断,当前 5G 出来前谁能想到现在大街上人们能随时直播.根本没有办法想象顶尖模型像 5G 一样普及和便宜是否人们的生活状态
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BestPix 11h 57m ago
这玩意和显卡价格绑定吧
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dddd1919 11h 31m ago 2
流量依赖于基建，当基建完善下来，扩大使用的边际成本微乎其微
模型的准确性和速度都依赖算力，准确性不变的前提下，如果满足同样的处理速度，扩大使用就要增加算力，如果再提升准确度增加参数量，算力还需要大幅扩充，边际成本递增可能都不是线性的，不涨价就不错了 |
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lucays 11h 23m ago
那存储的价格还能回来吗。。。
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KagurazakaNyaa 11h 12m ago
https://www.cerebras.ai/ 你说的是类似这种方式来给模型降价吧，代价是无法迭代
https://www.techtimes.com/articles/321152/20260721/googles-frozen-v2-chip-hardwires-gemini-architecture-tenfold-inference-efficiency.htm 或者是类似这种固化部分不变权重来获取一部分可以迭代的层 |
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Razio 11h 4m ago
如果便宜的夸张，卖了这一份 token ，连维护服务器的成本都不够，那么卖给你的意义是什么？
想象什么？想象有人为你的白吃白喝付费吗 |
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changnet 10h 49m ago
你的预见 99%是错的，谁以后还在用 gpt5.6/fable 这种玩儿
我的预见：当前的顶级模型在未来（几年内）会下线，然后消失不见。新取代的模型会更好，顶级模型依然贵 |
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hdczsf 10h 48m ago 1
别忘了 andy gives, bill takes.大模型提升的能力,一定会被爆炸的需求淹没的.
gpt4 当初效果很是惊艳,现在超越 gpt4 的开源模型也很多,为什么现在日常不用了呢?因为我们对大模型的要求和期待提升的更快.gpt4 已经远远无法满足了. 未来也一样,可能一年之后,我们就无法忍受 gpt5.6/fable 级别的模型了. |
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qW7bo2FbzbC0 10h 48m ago
是的 5G 时代大批采购菊花基站，token 时代也要大批采购菊花集群
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JShen 10h 46m ago 1
同意楼主的观点，后边随着模型越来越强，技术越来越突破。算力成本肯定会下来，另外就是大模型不断的开源，后边家用模型也会有进一步的进步，到时候人人模型时代肯定会来。价格也会下来。
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Cheons 10h 34m ago via Android 1
六大基建
算力网 |
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fzlqr091314 10h 31m ago
顶级智力可以购买，人类的作用又是啥了
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terence4444 10h 30m ago via iPhone
我认为现在应该是最便宜的时候，虽然以后模型会更好但价格也会更高。
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pljhonglu 10h 17m ago
那得看多远的未来，30 年以后免费了也说不定😂
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pillowater 10h 2m ago 1
会不会到时候大家跟折腾 nas 一样，开始折腾家庭算力中心？
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my101du 10h 0m ago
往后的日子里，我的手机担心我的智力的时候，就像人类看猴子一样。
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meteora0tkvo 9h 58m ago
未来二三流模型的价格将会非常便宜，而且生成的代码质量都还算及格。而一流模型的价格依然非常贵。这点倒是有可能。
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Vipcw95 9h 56m ago
和流量完全不一样，基站建设好了多给你一点流量少给你一点流量，成本不会变化。而模型这边就算新模型 token/耗电比优化了，那也是需要实打实拿电费跑的
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aowugong 9h 55m ago
模型的进化永无止境，直到去到一句话命令能实现：帮我去赚 100 万
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msg7086 9h 34m ago
640K 内存大抵也够用了，不够用的话再用上扩展内存，4MB 什么事干不了啊。很难想象人类需要多达 2GB 的硬盘空间。IP 地址支持 200 万个网络数了，再怎么说全世界能联网的设备也不会超过 200 万台了吧。
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AEDaydreamer 9h 16m ago
我希望的是基础模型能力到一个瓶颈以后先锁个版本, 保持智商稳定, 价格合理, 能够真的成为基础设施.
现在这种几个月一迭代的循环是很兴奋, 但是真工作起来又用不爽,个人也没法部署足够参数的本地模型. 但是反着说一旦这种叙事循环被打破, 市场也是要爆炸一波. |
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Meteora626 9h 10m ago
当模型上限卷不动的时候才会卷价格，当模型固定了，才会有专门的推理芯片来适配，gpu 来推理还是太贵了
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yongzhenchen682 8h 57m ago
倾向于更小的垂直类的模型，本地模式，人人可以部署。大而全 2 级分化
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ddonano 8h 51m ago
肯定会便宜的，参考通讯行业的发展，目前感觉我们还处于“大哥大”时代，ai 基建又是一个可以参考通信行业的新兴行业
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HeyWeGo 8h 39m ago
从原人类角度触发，确实需求不止，但是如果只是针对个人来看，大模型能力实际上并不需要多强。
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lucays 7h 51m ago
@wqhui 我很怀疑。因为这俩家目前报价并不比三星啥的低。而且他们做的还不一样不是竞争关系，本质无竞争对手。
我们的扩产内卷都是建立在我们自己有竞争对手的前提上的，光伏啥的都是这样。 但是没有竞争对手的时候，内卷扩产？目前是没看到。 |
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nc 7h 37m ago
AI 和互联网是两个行业，AI 边际成本很高，除非有颠覆性的技术突破，否则 token 绝对不会接近现在商用带宽的成本。
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zictos 7h 29m ago
chatgpt 现在付费版降智后或者免费版应该是不如 2023 年的时候的 plus 的吧？
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chengYT 7h 28m ago
英伟达卡卖的太贵了
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27149 7h 25m ago
法拉利在每个时代都很强，但价格一直在顶尖，并没有因为技术的发展而便宜。
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enpitsulin 6h 53m ago 1
你这个判断的前提是，模型的能力会无限增长，但是谁敢肯定呢？最近的模型发布，大家都能看出来其实没有超过前代未降智版本多少，已经开始挤牙膏了
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nightlight9 6h 18m ago
5 年后，可以预见的是算力硬件会有大的降价+性能提升
所以一定会有很便宜的模型供大家使用 |
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billlee 5h 30m ago
5G 时代的流量明明就比 4G 时代涨价了
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Dxxxxs 4h 23m ago 2
假设未来，Scaling Law 基本失效了，大家公认基座模型已经做到头了，再堆数据、堆参数、堆算力收益都很小。那 AI 行业的重心是不是会从训练完全转向推理？
这样的话，感觉可以像 CPU 一样开始长期围绕固定架构做优化。 比如 AI 专用 ASIC 、存内计算、光计算、更激进的量化、MoE 专用芯片等等，把推理成本不断压低。 |
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ddddd0 2h 32m ago
按照过去两三年的趋势，确实是这样，现在的顶级模型的 token 价格和以前比起来是非常非常便宜了
这个趋势下去的话，3 年后对普通人来说，全行业专家级别的人工智能费用都是会非常低，一天 1 块钱就根本用不完了,再往后 比如 2030 年 可能就约等于免费 |
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chenluo0429 1h 9m ago via Android
我认为没有革新，模型已经几乎到顶了。在一段时间后，所有模型厂商都能训练出能力齐平现在的 SOTA 的模型。最近一两年的进步，几乎都是 agent 带来的。
另外大模型目前高昂的成本，根本无法和互联网早期相比，毕竟那个时候起步很低，发展空间很大。 类比一下就是三十年前，我家门前的土路开车只能时速二三十码，现在走高速可以到 120 码，三十年后时速能到 500 码吗？ |
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GyroZeppeli13 1h 6m ago
便宜是肯定的，但是极端的廉价应该很难。
目前美国的电力成本在算力中心中占的比例是 10%，未来大模型假设电力成本占到了大头，成本价格也就打下去五倍，如果电力成本还能再优化一下，也就是比现在便宜十倍，二十倍这样。 |
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