我有点难以判断了，各位觉得呢
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Supplement 1 · Aug 12
| 观点 | 回复数 | 按回复占比 | 按人数 | 按人数占比 |
|---|---|---|---|---|
| 拉大 | 12 | 41.4% | 12 | 42.9% |
| 缩小 | 4 | 13.8% | 4 | 14.3% |
| 分情况/两者都有 | 6 | 20.7% | 6 | 21.4% |
| 未明确表态/跑题 | 7 | 24.1% | 7 | 25.0% |
| 合计 | 29 | 100% | 28 | 100% |
感谢各位的讨论
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1
头部和中间加大差距，其余的趋同于中间水平
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4 |
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人的主观能动性才是拉大差距的根本
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3
拉大了吧，Vibe 出来的屎山得找老资历救场 x
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水平的判断标准变了，不再是编程能力+逻辑能力+业务能力，而是变成了逻辑能力+业务能力+语言能力。
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5
AI 是个能力放大器，开发者自身能力是基数
所以强者的能力被极大的放大 弱者的能力也会被放大但绝对值更低 能力是负数的，犯的错也更加离谱 |
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6
技术能力差距缩短了。提高了下限，上限基本没动。
但是生产能力的差距拉大了。 这个生产能力不光指的是生产代码的量，同时也指比如架构、代码的遵循，代码的可读性、可维护性的控制。整个系统的风险等等。 LLM 能帮你写代码，但是 LLM 无法做到你没想到的事。 举个例子，一个大学生和阿里 CTO 通过同一个 LLM 写的“商城系统”，可以说完全是两个系统。他们从架构、业务、稳定性、冗余度、可扩展性、甚至是业态上限上，都是本质的区别。 |
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7
放大 10 倍以上，一个月完成了以前一年的代码量
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放大了，现在资深以上的程序员产能非常离谱，如果再优化下开会这些破事儿，公司砍掉 2/3 人产能都还能提
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o 代码基础，现在借住 ai 可以给娃做了一套学习系统。数学-英语-语文。还在不断打磨中。
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11
拉大了。
一个很真实的例子，想做个功能，同事之前没接触过这个东西，了解这个功能还是在网上看博客。最后做出来的东西基本上是个半成品吧，流程不闭环，有人过来吐槽，我也没办法，也不是我做的。 |
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13
先考虑极限情况，
vibe coding 可能迟早会超越最顶级的人类专家。 那时候一个啥也不懂的富二代：“ai 给我 coding 一个地球上最好的银行管帐系统，你尽管奋力跑，token 管够… 然后真的做出来一个所有专家都挑不出毛病的银行系统：如果上线平均转帐时间下降 100 倍、吞吐容量啥都大 100 倍、框架优美…但是后续也只能 ai 升级/维护。这时候，你觉得人类该不该用呢？ 我觉得，更应该对比的是 我们应该用啥也不懂的人 vibo 出来的更新速度更快、更优秀产品吗？ 随着 AI 提供的服务、产品逐渐普遍超越人类自己提提供的，可能也就是人类开始把权柄让渡给 AI ，不再是地球唯一的主人的时候了，这个过程不像是一夜革命，可能更像是春风化雨无声无息、不知不觉… |
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一句话 对 LLM 来说 能力不详，遇强则强
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简单的需求缩小了，一个啥也干不了的混子同事也能承担工作了，困难的需求拉大了，以前混子同事会找理由拒绝，但是有 AI 感觉自己行了，结果就开始丢人了。
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AI 是杠杆，不是创造一切的金手指。能力差距只会被放大。
但如果本来就有上限且不高，那就无法拉大了 |
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会吹吹牛逼就能指挥 ai 干活，某些满嘴技术名词一点动手能力也没有的人爽了
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最近个把月左右，搞定了其他同事拖了两年的项目。而且还是一堆人拖了两年，我自己一个人个把月搞定了。十几个亿的 token 是用掉了的。但是效果也挺好的。
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单纯程序员间没啥变化，你用 AI ，对方也用 AI ，还是你们传统能力的差距。
往往打死行业的，是跨界过来的，比如产品经理/设计师。 |
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人类负责给 ai 兜底，兜底能力越强，ai 速度越快，效率越高；兜底能力不够或没有，就维持在 ai 水平
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@edgeedge 你说的一句话生成地球上最好的系统这种场景本身就不存在，没有最好的方案，只有最合适的方案，在这种什么需求都没说清楚的情况下，ai 花再多的 token 也只是瞎猜一个能跑的东西而已
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强者恒强，其他的区域中间水平
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如果分五级，夯＞顶＞上＞普＞拉。
拉本来是外人，现在可以进圈。普和上的差距缩小了。上和顶之间的差距拉大了。夯是独立一级不参与评比。 |
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AI 只是工具，对于一个大佬来说，他清楚自己需要 AI 做哪些事情，需求相对明确很多，遇到坑的时候也可以通过人工干预解决这个问题，在遇到 AI 发癫的时候也能进行纠偏。对于一个新手来说，AI 得到的输入是混沌的，AI 还需要去猜测用户的意图，这会导致很多不可预测的结果，坑越来越多，屎山大到超出 AI 的能力范围外后就完全没办法进行下去了。
综上我认为差距肯定是会拉大的，但是如果需求不复杂，那确实差别不大。 |
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拉大了，vibe 出来的屎得找老人收拾。
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缩小。以围棋为例，目的很明确，就是赢，很早就已经到了柯洁也没法赢的地步，编码是为了最终的功能，只是很多人自己都不确定想要什么，但目的明确就表示可以迭代，没道理和围棋的结局不一样
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都用天才程序员 codex 或者 claude code ，以前不能写的东西，用天才程序员能做出来，下限能力明显提升了。
差距变小。 |
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中小型问题差距几乎缩减为没有差距，比如写个脚本，写个简单的程序。
中型以上的问题，拉出了较大的距离，中高级程序员的架构思维可以让 ai 做出更好的更稳定的东西。 |
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zqguoAug 12
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@moefishtang #3 屎山多了谁也救不了，日抛式，宁愿丢了从头再来。
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fj19Aug 12
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AI 只是个工具，不同水平的会拉大
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fj19Aug 12
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懂架构和不懂架构驾驭 AI 的能力是不一样的
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illiteracy0001Aug 12
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编程能力拉平了
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techmaleAug 13
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以前普通程序员与资深是：1x 与 10x
现在普通程序员与资深是：0.05x 与 1000x |
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