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jybox Aug 14
如果是从头用 AI 做一个题目，感觉很难评估 —— 每个人用 AI 的习惯都不一样，都觉得自己的是最好的，但其实很难比较。
我有个想法是给面试者一个「运行了一半的 Session 」，面试者可以查看之前的聊天记录和 AI 写的代码，然后继续完成这个项目或解决中间的遇到的问题，这样更能考察面试者使用 AI 的能力，包括应对自己不熟悉的情况的能力。当然这个「题目」设计可能就要花一些功夫了。 |
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SmiteChow Aug 14
你去工地搬砖问你会不会，你说会。问你要多少钱天，你说 100 块。
那就是你了。 |
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goodboy95 Aug 14
偏个题，之前我一直关注着中科大的 hackergame ，结果 24 年办完之后，25 年就再也没出来了。上面写着 26 年春季学期举办，结果到现在都没个影。
极度怀疑是次世代 AI 让他们不知道怎么出题了（ |
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fallshuang OP @goodboy95 是的，就是 ai 导致的
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maolon Aug 14
参考 a/，langchain 他们的 ai 工程师认证考试的考纲吧
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zemul Aug 15
看看他用 AI 做出了哪些成果？
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0d Aug 15
看一个人向 AI 提问的质量就能看出来了吧, 如果回复信息熵比较高, 切中要点, 就说明这个人理解问题本质; 反之如果都是发问式的, 或者没有具体指向的, 可能就说明他对这个问题不太理解
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stabc Aug 15
我会让他现场用 ai 做一个小项目，然后不借助 ai 总结一下该项目技术要点。
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ecylkk Aug 15
你有没有无限 token 有没有 128G 的 mac 有没有 5090
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ecylkk Aug 15
你有没有无限 token 有没有 128G 的 mac 有没有 5090
你的外网节点 ip 干净吗 你会炒股吗 哪个股票市场 敢重仓半导体 吗 |
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niubee1 Aug 16
我搞了一个 AI 面试上机实测的评估系统，你可以出一道题（实际开发个什么东西），用限定的工具，限定的模型，限定的时间让参与面试的人去做，完成后提交给评估系统用 AI 来从多个角度对输出产物进行评估，评估的标准是非常严格的，并且可以配置多模型交叉评估（比较费钱），最后还要结合最终 token 的用量（越少越好）。就可以得出比较客观的评估了。最后让其人工总结一下项目的要点，算是主观评测分，就很完整了
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paieer Aug 17
没有什么意义了，就像刚出高级语言 C 后，谁还会去测试程序员的汇编语言的能力？
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