Codex 真实开发轨迹数据集 GPT-5.6 系列 国模 GLM5.3 QW3.8 max

基于真实软件开发场景产生的 Coding Agent 交互与开发轨迹数据，适用于大模型训练、Coding Agent 训练、Agent 行为模仿、SFT 、RL/GRPO 、代码能力评测及数据蒸馏等场景。

数据内容

数据并非单纯的问答或代码数据，而是完整记录 Agent 在实际项目中的开发过程，包括：

用户真实开发需求与任务描述
Agent 多轮分析与任务执行过程
文件搜索、代码阅读及上下文获取
Shell / Terminal 工具调用及执行结果
文件创建、修改及代码 Patch / Diff
编译、测试、Lint 等验证过程
测试失败后的错误分析与重新尝试
Bug 定位、修复及最终验证
最终任务完成结果

典型数据结构：

用户需求 → Agent 决策 → 工具调用 → 环境反馈 → 代码修改 → 测试 → 错误 → 修正 → 最终结果

数据价值

相比单纯的 GitHub 源代码或 ChatGPT 问答数据，这类数据重点保留了软件工程任务的完整解决过程，能够用于训练模型学习：

如何理解真实开发需求
如何在大型代码库中定位相关代码
如何选择和使用开发工具
如何进行多步任务规划
如何根据编译/测试结果调整策略
如何处理失败并进行迭代
如何完成从需求到可验证代码的完整闭环

特别适合用于 Coding Agent / Software Engineering Agent 相关模型训练和评测。

数据形式

可根据采购方需求提供：

JSON / JSONL
Agent Trajectory
Chat / Conversation
Tool Call / Tool Result
Code Diff / Patch
Task / Result
训练数据集及配套 Dataset Schema

支持根据具体训练框架进行格式转换和数据清洗。

数据授权

可根据采购需求提供：

样本数据
部分数据集
完整数据集
非独家授权
独家授权
定制化数据整理与清洗

数据可根据采购方要求进行脱敏处理，移除 API Key 、密码、个人信息及其他敏感内容。

合作方式

目前希望与以下方向的团队进行数据合作：

大模型公司
Coding Agent 公司
AI 编程工具厂商
AI 数据公司
高校及科研机构
软件工程 Agent 研究团队

如有 Coding Agent 、软件工程 Agent 、代码模型训练等相关数据采购需求，可以进一步提供数据样例、数据规模、字段说明及详细授权方案。

欢迎有相关需求的团队/个人联系洽谈。
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