11 年左右后端研发及系统架构经验，长期使用 Go ，具备 Python 开发经验。前期主要从事分布式系统、微服务及平台架构，近阶段主要从事 LLM / AI Agent 应用工程，包括多模型接入、Model Gateway 、Agent Workflow 、MCP 、长任务以及 AI 应用商业化相关系统。
感兴趣的话可以 V2EX 私信我，我可以提供完整简历进一步沟通。
[求职方向]
优先考虑：
- AI Agent 开发工程师
- AI 应用开发工程师
- AI 平台 / AI Infra 应用层方向
- 偏 Agent 工程化的后端架构岗位
相比纯模型训练/算法研究，更偏向：
LLM + Agent + 后端系统架构 + 工程化落地。
[工作地点]
北京优先。
合适的机会可以具体沟通。
[个人背景]
- 11 年左右后端研发及系统架构经验
- 长期使用 Go 进行后端及分布式系统开发
- 有 Python / Django 开发经历，也做过 PyTorch / 深度学习相关技术预研
- 近阶段主要从事 AI 应用平台、LLM Model Gateway 、Agent 长任务及相关商业化系统建设
- 有从 0 到 1 服务设计、核心模块开发、存量系统重构及微服务化经验
- 有复杂任务系统、支付/计费、配额、状态机、并发控制、可靠性治理等工程经验
- 持续关注 AI Agent 生态，业余有开源项目、技术博客及技术内容输出
[核心技术栈]
Go / Python / MySQL / Redis / Kafka / Docker / 微服务
LLM & Agent： Model Gateway / Agentic Workflow / Function Calling / MCP / Prompt Engineering
AI 工程化： 多模型接入 / 模型路由 / 异步长任务 / SSE / Retry & Fallback / 配额计费
RAG： 熟悉 RAG Pipeline 、Hybrid Search 、Rerank 、Vector DB 、GraphRAG 等相关技术
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