这波 AI 浪潮里,大家多少都有点焦虑,担心被替代,担心被优化。
我一直想看看全世界的 AI 公司到底在招什么样的人,但怎么呈现一直没想好。直到前几天看到这个网页电台 https://www.v2ex.com/t/1249321 ,用星图把几万个电台铺开,突然来了灵感:我也可以用类似的方式来呈现岗位呀。
于是做了这个: https://cookllm.com/jobs/board

一个点就是一个岗位。默认按职能分成研究、AI 工程、基础设施、硬件、数据、产品与商业、政策与合规几条旋臂,也能切到地区、级别、方向、时间去看。右边是岗位列表,有 9 个筛选(来源、签证、工作方式、地区这些),点开能直接跳到公司的投递页。
数据来源
- 主要是国外公司的招聘页,Greenhouse 、Lever 、Ashby 这类招聘系统,现在拉了 1,100 多个。不少公司的 robots.txt 或条款不让爬,这些我就没碰。
- 国内公司限制更严,基本都禁止爬虫,也没有开放接口,所以国内岗位目前几乎没有。
- 另外两个来源是领英和 X 上的招聘帖,很多是 hiring manager 或者团队里的人自己发的。X 噪声太高,10 月 22 号到现在收了 1 万多条,筛完只剩 120 条左右;领英好很多,700 多条里留下 200 多条。筛的时候让大模型判断发帖的是谁(团队成员、公司招聘、猎头、搬运号还是求职者),以及是不是真在招 AI 岗位。
- 加起来现在是 1,187 家公司、2 万 1 千多个岗位。招聘页每 6 小时更新一次,招聘帖每 2 小时一次。帖子是这几天才开始收的,数量还不多,拉取既花时间也花钱,先保证最近的够新。
为什么做这个
- 更快看到岗位。领英和 X 上的帖子大多是 hiring manager 自己发的,能看到是谁在招、在团队里做什么,跟你的经历对得上的话,可以直接联系,先人一步投简历。
- 看大盘。现在哪些公司在招、要什么经验。我另外在做一个大模型的课程,不少同学问我重点该学哪些、学完能去哪些公司,这个看板也算是我给的一个回答。
已知问题
- 国内岗位几乎没有
感兴趣的可以来逛逛,标错的数据、想看的维度,都欢迎回帖告诉我。