大家好，自荐一个开源桌面项目 AgentForge 。
如果你已经在用 AI 编程 CLI ，可能遇到过这种场景：一个窗口分析需求，一个窗口实现，另一个窗口审校；分工、上下文传递和最后的文件检查都需要自己来回协调。
AgentForge 尝试把这部分工作放进同一个本机工作台：为数字员工分别设置职责、Runtime 和工具，在任务里选入一位项目经理和其他成员，由经理推进分工和交接。每位员工保留独立会话，协作记录可以关联到控制台和实际文件。
目前接入 Claude Code 、Codex 和 DeepSeek Harness 。除了任务协作，也支持员工私聊/群聊、插件与 MCP 、Cron 自动化，以及配置和任务操作的 CLI 。普通任务最终由人来检查和确认。
上图是 v0.1.6-beta.1 隔离实例的真实配置界面，展示示例员工，不是模型已经完成任务的效果图；各版本功能以对应 Release 说明为准。
第一次建议用一个小任务试：给出几条产品素材，让编辑生成 release-note.md ，审校生成 review.md ，最后自己打开文件核对。我整理了可直接复制的素材和员工提示词：
https://github.com/dengdai68/AgentForge/blob/main/docs/quickstart.md
使用前说明几个边界：
- 目前发布包支持 macOS 13+ / Apple Silicon ，没有 Windows/Linux/Intel 安装包或在线体验版。
- 应用按 Apache-2.0 开源，不包含模型额度；至少需要一种已安装并授权的模型 CLI ，多员工会增加调用量。
- 配置与任务记录保存在本机，模型调用仍会连接对应服务。
- 当前是本机单管理员应用，不提供 Agent 沙箱；安装包为 ad-hoc 签名，尚未经过 Apple 公证。
- 这是迭代中的项目，普通任务的交付质量仍需自己检查。
仓库： https://github.com/dengdai68/AgentForge
正式版下载： https://github.com/dengdai68/AgentForge/releases/latest
想先听听有类似需求的朋友反馈：从安装到创建第一个任务，哪一步最容易卡住？如果你已经在多个 CLI 之间手动分工，也欢迎说说目前最费力的部分。
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