- 现在做 agent 的很多，可是不知道为什么 github 等都是一些 demo 级别的项目，感觉很少有完整的体系的项目
- 比如，智能问数，智能审核，智能工单，智能报价，企业客服助手等
- 落地的时候，要结合业务要考虑的东西很多，所以 demo 意义不大
- 不清楚大家是否有实际的一些东西去分享呢，或者认为比较实际的项目去参考
• 请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容
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jacketma18h 53m ago via Android
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工程化的企业 agents 协作，都需要大量 human in the loop 去检查，可能拿不出手吧。只能把玩具秀一下
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@jacketma 不至于吧
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zuokanyunqishi11h 3m ago
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你手撸一个 agent 核心东西不用三方 sdk 就知道了,难为死人...
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et549410h 38m ago
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我就在做类似的东西
工程化才是大头，demo 就是个参考，没太大价值 |
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songray9h 38m ago
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因为大多数公司没有积累数据。
工程化什么的都是扯淡，AI 时代数据才是最珍贵的。 以 OP 提到的智能报价举例，其中最难做也真正有价值的就是非标报价，因为标准报价用固定计算程序都能做到。 Agent 做非标报价就要有决策依据，以前的非标为什么要这么报，要效果好的话，甚至要精确到，“因为客户是上市公司，为了未来更多的订单，降低报价”。 但是很明显，AI 时代之前大家都没积累类似的数据。 |
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songray9h 36m ago
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再提一点，为什么现在很多大公司愿意自部署/花钱买 token 给员工用。
就是因为指望员工自己给 Agent 写注意事项是不靠谱的，最简单的方法就是保留员工用 AI 干活的记录，从里面清洗出数据，做 Agent/数字人，形成自己的小数据飞轮。 |
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zisen3h 37m ago
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我在公司内部做 agent，但是由于公司的资料都是局限在一个极窄的领域里的，所以即便分享出去，也没有普适性，对于普通人来说更是用不上
所以那种个人 wiki 的项目反而开源的多，因为只要有笔记需求的人就能用得上，但是想直接搬到公司里用还是得花大力气做需求定制化 |
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