aidaizyy

应届生 Offer 求建议,头条 VS 旷视。

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  •   aidaizyy · Oct 16, 2017 · 8805 views
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    最近选择 offer 比较纠结,希望大家能多给些建议。

    1. 头条 data-inf,头条的基础架构部门,方向是集群调度(yarn,mesos,k8s)等,不过方向应该可以调整;
    2. 旷视,部门未定,希望能沟通到深度学习自研引擎相关开发。
    • 头条不算加班费和旷视薪资差不多,所以薪资头条略多一些,但是加班也多些。
    • 另外就是方向上,一个是 inf,一个是深度学习系统,差得比较大,相当于选择了职业发展道路,不知道我这样理解对不对。
    • 我研究生期间是做基础网络和基础存储优化相关,自己也比较愿意做底层或者框架开发,所以 inf 其实比较匹配,但是 ai 现在这么火,深度学习系统也是比较偏底层开发的,也完全愿意去尝试。

    但是毕竟是第一份工作,还是比较看重平台,所以不了解这两家公司的平台怎么样,外界认不认可。

    1. 百度是云计算部门的存储相关,之前一直倾向去百度,但是薪资和上面两家相差太多了,差不多有 10 万。
    2. 腾讯是 sng 的增值产品部,薪资比百度略高一些,据说部门收入挺高的,但是是业务开发,所以兴趣不大。
    3. 微软北京,还没谈部门和岗位。

    这三家算是平台比较好,但是结合薪资部门等等,在我的判断里可能还是不如头条和旷视,但是我毕竟一直在实验室,没有实习,对公司和业界也不太了解,所以希望大家能给些建议。(我还是希望将来在技术上得到成长,成为技术大牛哈,当然也需要物质基础。)

    21 replies  •  2017-10-18 19:57:15 +08:00
    neosfung
    neosfung
    Oct 16, 2017 via iPhone
    1
    如果去北京,也要把户口问题考虑进去
    Tunar
    Tunar
    Oct 16, 2017 via Android
    3
    楼主数学怎么样
    aidaizyy
    aidaizyy
    OP
    Oct 16, 2017
    4
    @neosfung 我应该不留北京,所以不太需要户口。
    aidaizyy
    aidaizyy
    OP
    Oct 16, 2017
    5
    @Tunar 大学之前非常好,大学后基本没怎么学过数学了。
    Tunar
    Tunar
    Oct 16, 2017 via Android
    6
    @aidaizyy 那旷视这个可能得好好考虑了,深度学习这一块不太好出成果,而且高大上点来说是搞科学😂要是大学之后确实没怎么学过数学的话,不建议弄这个
    rogerchen
    rogerchen
    Oct 16, 2017
    7
    头条估值是 fpp 的 10 倍,商业模式比 fpp 成熟得多。fpp 做什么深度学习自研引擎 ? AI 这边,我只听说过 sensetime 有一套自己的移动端框架,如果只是去搞多机分布训练,感觉会被各个框架作者按在地下摩擦吧。
    TheCure
    TheCure
    Oct 16, 2017
    8
    头条 INF
    aidaizyy
    aidaizyy
    OP
    Oct 16, 2017
    9
    @Tunar 是的。。。门槛高,但是如果搞好了竞争力也就大了。
    aidaizyy
    aidaizyy
    OP
    Oct 16, 2017
    10
    @rogerchen ai 这块真不太了解,感谢~
    aidaizyy
    aidaizyy
    OP
    Oct 16, 2017
    11
    @callofmx 谢谢~
    miclushine
    miclushine
    Oct 16, 2017
    12
    比百度多 10 万。。膜拜应届大佬
    huntzhan
    huntzhan
    Oct 16, 2017
    13
    想走 engineering 去头条,想搞(可能是二流)的深度学习去旷试
    wuyuchenshishabi
    wuyuchenshishabi
    Oct 17, 2017
    14
    建议考虑一下
    hustlike
    hustlike
    Oct 17, 2017
    15
    楼主好厉害
    aidaizyy
    aidaizyy
    OP
    Oct 17, 2017
    16
    @miclushine 是百度太低...
    aidaizyy
    aidaizyy
    OP
    Oct 17, 2017
    17
    @huntzhan 好的,感谢~
    aidaizyy
    aidaizyy
    OP
    Oct 17, 2017
    18
    aidaizyy
    aidaizyy
    OP
    Oct 17, 2017
    19
    @hustlike 没有没有...
    aljun
    aljun
    Oct 18, 2017
    20
    送分题,肯定 face
    face 的框架大牛稳稳国内最前列
    aidaizyy
    aidaizyy
    OP
    Oct 18, 2017
    21
    @aljun 他们团队确实很牛
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