隔壁楼主抛出了两个观点:
- 机器翻译不难吧?
- 机器翻译应该比语音识别简单。
至少从我学习到的知识来看,这两个观点都是不对的。当然,这里我并没能力展开技术方面的讨论,只是想说说另一个角度——群众预期的事。
中文搜索的后起之秀 360 和搜狗都没有掀起太大的浪花,中文母语的人在提到搜索的时候,想到的都是“百度一下”,而不是“ 360 一下” or “搜狗一下”,哪怕百度现在名声这么差。
因为人们已经默认为搜索引擎应该是个已解决的问题了,搜索纠错、联想、搜索框计算这些都是一个搜索引擎自然该有的功能。
比如,诸君可以去百度和搜狗分别搜索下“泉林的游戏”,不明所以的人可能会对搜狗的技术嗤之以鼻。 而在智能输入法这个领域上,搜狗和百度的市场表现又反过来了。
80 年代的时候,李开复第一个使用 HMM 模型将语音识别的准确率从 50%提升到 80%,但并没有发展成成熟的产品,因为在当时的人们由于科幻小说、电影的熏陶,对于语音识别的预期已经是 95%+了。
而如今,机器翻译、智能机器人等所在的 NLP/NLU 领域恐怕也是处在这个 50%到 80%的过程,而群众的预期怕是早就过了 95%了。