吐槽一下机器学习数据挖掘岗。

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这岗位入门门槛低(算法就经典的几个，啃一个月都会)，开发能力要求“不高”(很多人觉得''搞算法研究的为什么要会那么多开发？'')，title 好听高大上。

听说今年很多厂收到简历的全是算法岗(机器学习, 数据挖掘)。。。

from sklearn import svm
model = svm()
model.fit(data)
model.predict(new_data)

xgboost

算法

机器学习

数据挖掘

17 replies • 2018-04-09 03:49:25 +08:00

imn1

Apr 8, 2018

？吐嘈的点是什么

算法研究也要精于前后端么

我个人觉得，算法强的人，能写一个简单模块（数据进、结果出）就够了
应该给更多时间他优化这个模块的结果

如果只是用一个现成的算法处理简单问题，那不能称之为「研究」，顶多是「会应用」

enzo113

Apr 8, 2018

```
class sklearn.svm.SVC(C=1.0, kernel=’ rbf ’, degree=3, gamma=’ auto ’, coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, tol=0.001, cache_size=200, class_weight=None, verbose=False, max_iter=-1, decision_function_shape=’ ovr ’, random_state=None
```