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针对短时间内大量更新 mysql 数据库一张表的同一行，qps 每秒上千，有啥解决方案吗。。。。

MySQL

赐教

qps

大神

20 replies • 2018-07-26 08:30:31 +08:00

opengps

Jul 25, 2018 via Android

必须用数据库吗？这个频率适合放在内存里。每秒上千次更新，这个应该接近普通机械硬盘的极限 iops 了

sparrww

Jul 25, 2018

为啥不用缓存

t6attack

Jul 25, 2018

mysql 有个存储引擎叫 MEMORY

F281M6Dh8DXpD1g2

Jul 25, 2018

为啥你要这样做

zhangsen1992

Jul 25, 2018

redis

lovedebug

Jul 25, 2018 via Android

这种热数据 redis 更合适吧。当然保险起见可以周期性写库。

netStand

Jul 25, 2018

@opengps 成本太大了吧。

est

Jul 25, 2018

@t6attack 不要被这名字误导了。这款引擎最大的主打特性是所有操作都会锁表。

@netStand 你可以试试 handlersocker，5.6/5.7 里叫 memcached 接口。可以把一个 InnoDB 的表映射成兼容 memcached 协议 get/set 命令，百万 qps 不是梦。

est

Jul 25, 2018

handlersocket 打错。

ppyybb

Jul 25, 2018 via iPhone

必须是同一行吗？这些操作实时性要求高吗（能否排队处理？）在更新期间是否有大量读操作（如果有是否要求一定是最新数据？）

如果你的场景是类似大量商品秒杀的这种场景，且必须立刻返回结果的话，且有大量读操作，且必须保证读的数据是最新的话……
我感觉就不应该使用 mysql....，这似乎到了单机处理能力的极限，而且还会有严重的竞争。
如果读操作可以不那么精确（允许一点溢出或者业务上做分段的模型处理），且拒绝使用缓存的话，那么可以尝试进行分段处理，把一行分散到多行，读的时候全部加起来返回（同时记得关掉 mysql 的 cache..）

具体业务情况不了解，以上都是我瞎想的 23333333