国内实力无人驾驶企业
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创始团队成员均为英特尔及谷歌资深背景
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企业已获得两轮融资,且已在洽谈下一轮融资
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团队已经与国内多家整车厂展开了联合研发,在多项业务指标上获得显著提升
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团队所获评价:是世界上对底层芯片了解最深的无人车初创团队,计算机视觉能力在全球范围内处于领先
一、高级 web 前端工程师
[职位描述]
- 负责无人驾驶车辆运营系统前端设计和开发工作,包括但不限于 Web 乘客端、车辆 Web 管理平台前端,以实现对车辆的预约、远程监控、调度、管理以及数据呈现等
[任职条件]
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具备很强的分析问题和解决问题能力;
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具备很强的软件需求分析、设计和开发能力;熟悉面向对象或面向服务设计模式以及实现方式;
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熟练掌握异步编程机制;
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熟练掌握前后端数据交互技术及原理,能针对不同问题选择合适的技术和合理利用框架;
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精通 HTML5,CSS,JS 和至少一种主流开发框架如 React,Vue ;
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熟悉软件优化方法,熟练掌握 JavaScript 功能和性能调试工具;
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熟悉至少一种后端脚本语言,如 Node.js, Python ;
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了解浏览器内核(页面渲染、JS 引擎等)实现机制优先;
二、计算机视觉算法工程师
[职位描述]
- 用视觉识别和理解复杂环境,为视觉主导的无人驾驶系统在感知和定位方提供强有力的支撑
[任职条件]
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有扎实的图像分析和模式识别理论基础,精通目标检测、跟踪、识别等常见的计算机视觉处理任务
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有扎实的数学基础,精通常见的几何、统计学等,并熟悉这些技术在图像识别领域中的应用
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有很强的工程能力,精通 C++ 语言以及至少另一种常见编程语言
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对计算机结构有深刻的认识,能够开发高性能、实时运行的图像处理软件
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有发明创造的理想和热情,致力于创造解决实际问题的视觉感知技术
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熟悉 visual SLAM 等在机器人定位和导航领域中常用的经典方法
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熟悉 stereo,structured light,ToF 等三维成像原理和方法
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熟悉图像识别领域的常见工具如 OpenCV 等
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熟悉高性能运算加速工具如 Neon 以及 GPGPU 技术如 GLES,CUDA 和 OpenCL 等
加分项
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发表过 CVPR/ECCV/ICCV/NIPS/ICML 等视觉和 AI 领域会议文章
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熟悉图像识别领域的常见工具如 OpenCV、MATLAB 等
三、无人驾驶决策算法工程师
[职位描述]
- 负责满足复杂场景和任务要求的无人驾驶决策算法的设计和实现
[任职条件]
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具有丰富的 C 语言编程经验和良好的编程规范
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具有丰富的 Linux 系统开发经验
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熟知基本算法和算法优化的方法和思路
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好的将复杂问题抽象成简单模型的能力
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良好的团队合作精神
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无人车和机器人相关工作经验
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有复杂决策系统设计和实现经验
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计算机相关专业教育背景
联系方式:老套路——微信扫一扫,感谢!( yaoyao30464 )
