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最近公司有个业务纯手工打码，本着能自动完成就不做重复性工作的程序员思维，我想着能利用图像识别找出漏点区域并用周边颜色填充。
本人刚毕业才疏学浅，请问 v 站大佬们，有可用的图像识别并能圈出像素区间的轮子吗？或者大佬们提个思路指点一二，感激不尽
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vus520Nov 7, 2018
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目前常见的算法是计算肉色占比，想了下，你这样，整张图都是马克思了。
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ywgxNov 7, 2018 via Android
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你需要腾讯云相关服务，有现成的可以调用
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3d3ec7aNov 7, 2018
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首先准备大量训练图片..
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KingEngineNov 7, 2018
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想想看 A 没奶头，23333333333333333
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stevewayNov 7, 2018 via Android
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求训练图片库（？）
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LeiggNov 7, 2018 via iPhone
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interesting
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MinQNov 7, 2018 via Android
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大量训练图片，人工标注位置，再用 kares 撸个 yolo v3 训练一下？
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izoabrNov 7, 2018
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有现成的接口呀，几个大厂都有
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rockssNov 7, 2018
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先问一下同事同不同意吧
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feverzsjNov 7, 2018
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阿里不是有这个服务的嘛
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winglight2016Nov 7, 2018
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楼主试试：google opencv nipple
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annoy1309Nov 7, 2018
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训练一个识别 NT，YD 的算法？
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qq641016547Nov 7, 2018 via iPhone
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黑人？？？.jpg
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3d3ec7aNov 7, 2018 via iPhone
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试试苹果的 turicreate，傻瓜式模型训练
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yuiknsNov 7, 2018
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pytorch 是一个不错的工具。fcn 是不错的相关算法。
虽然我没有用这个轮子，但感觉应该还行： https://github.com/wkentaro/pytorch-fcn torch 建议在 linux 上使用，至少别在 windows 上找不自在。装个 cuda 就更好了 |
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yuiknsNov 7, 2018
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@yuikns
顺便的，要是想要使用 pytorch，建议先装个 conda，然后使用人家官方页面建议的命令。能少走不少弯路。 https://pytorch.org/get-started/locally/ |
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liaojlNov 7, 2018 via Android
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莫非楼主就是传说中的小编？看完后再打码给读者（#滑稽）
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ihciahNov 8, 2018 via iPad
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这是一个分割任务，考虑到这种区域比较小，你可以试试用擦除的方式利用只有类别标注的训练集做弱监督。几年前就有论文这么搞了。
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kingcosNov 8, 2018 via iPhone
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鉴黄师？
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rpmanNov 8, 2018 via iPhone
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简单就是像素颜色弄点阈值
往难的方向走就是图像语义分割 (semantic segmentation)，深度学习 mask RCNN 有请 但我觉得你 handle 不了，建议买现成 |
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laxenadeNov 8, 2018 via Android
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一步一步来，可以先用云服务把色情图片识别出来，然后再想想怎么给区域。如果不是很多的话，识别出来以后手动打码也不是不行。
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daigouspyNov 8, 2018 via Android
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能不能外包给公安局鉴黄小组?
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gzlockNov 8, 2018 via Android
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楼主要给奈子加罩罩？
还是要做抹了药膏变回粉红的预览效果？ |
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laqowNov 8, 2018 via Android
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直接把人语义识别出来整个图黑就好了，不用担心网友脑补不出来
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ihciahNov 8, 2018 via iPhone
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接 24 楼
上面说的方法可以参考这篇文章： https://arxiv.org/abs/1703.08448 这么搞的好处是不需要标数据。 另外，我觉得你当检测任务，手动标点框，拿来直接训 faster-rcnn 或者 yolo 应该也符合需求，不过这样区域就是方的了… |
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cpyguiNov 8, 2018
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楼主你要是找到训练集发我一份啊
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dapang1221Nov 8, 2018
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只有我一个人好奇这是什么业务吗……需要色图，并且还要打马赛克的……
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@dapang1221 并不是所有 it 公司都在做改变世界的工作，有很多 it 作坊（哭
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likukuNov 8, 2018
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@Ryziii 那就安心作好临时工的活就好了，“操着白宫的心，却有着打工仔的命”。
但看来可能你还是比较高级的临时工，还会想太多，应该继续扩招只负责人工识别打点的人肉机器。 炼丹，门槛还是不低的，对机器和经验都有相当要求，很可能你丹炼成之日，若换人工早完成了呢。 |
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LaplaceTransformNov 8, 2018
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js 有个轮子
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kepenjNov 8, 2018
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mark
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