有一组采样数据，横轴时间，绘制出来一张图，希望能标识出图中的尖峰，对“尖峰”没有量化定义，目前是两种，一是某一个时间点的激增，二是某一段时间的激增；从图上看就是突然某一个点比前后都高很多，或者是平滑处理后的包络图，某会有类似二次函数的突起。
这两种 尖峰能否使用现有的库，通过分析数据进行标注呢，确定出现尖峰的时间段即可
推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
This topic created in 2068 days ago, the information mentioned may be changed or developed.
Supplement 1 · Mar 12, 2021
感谢各位大佬们的建议，目前采用了 peakutils，有相关需求的旁友们可以看看
https://bitbucket.org/lucashnegri/peakutils/src/master/
https://bitbucket.org/lucashnegri/peakutils/src/master/
 |
F281M6Dh8DXpD1g2Mar 11, 2021
1
异常值检测呗
|
 |
lixudaMar 11, 2021
2
sklearn 库看看，有个异常检查。
|
 |
WincerMar 11, 2021
3
mark 一下，楼主有方案了麻烦告知一下，我最近也有类似的需求。目前尝试了 PCA，但是效果不是很理想。
|
 |
guyskk0x0Mar 11, 2021 via Android
4
Facebook Prophet
|
 |
learningmanMar 11, 2021
5
你先用数学把“尖峰”定义好，然后翻译成代码就行了
|
 |
no1xsyzyMar 11, 2021
6
话说传统上异常值检测有：在回归时，添加某一个值会使得 r 值突然降低。
|
 |
imn1Mar 11, 2021
7
第一个想到应用场合是证券的放量
我目前的做法是设定斜率临界点，前后两点拉直线的斜率，但不太满意 此帖我会回看 |
 |
8
@learningman emm，其实就是这个尖峰的数学定义没有讨论出很好的定义
|
 |
superrichmanMar 11, 2021 via iPhone
9
我是通过计算 z-score 来找 outlier，有一定局限性
看看有其它好方法没 |
 |
Macv1994Mar 11, 2021 via Android
10
在上一家公司做过，我记得 numpy 还是 scipy 中有一个函数可以直接做尖峰检测
|
 |
hasasikiMar 11, 2021
11
现有库不太清楚，不过可以试试直接找到所有峰值，然后再按自己需求筛选，找峰值的算法就很多了
|
 |
VectorsMar 11, 2021
12
scipy 库，scipy.signal.find_peaks
https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.find_peaks.html |
 |
yesterdaysunMar 12, 2021
13
之前用过 peakutils
|
|
14
@yesterdaysun 好用的，我目前也是采用了这个方案
|
 |
necomancerMar 14, 2021
15
https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.find_peaks.html
一般这些算法都是基于小波变换，看看原理很简单的。 |
Select Language