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35 replies • 2021-06-18 09:37:19 +08:00
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FurN1Jun 8, 2021
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嚯，厉害了
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MrKrabsJun 8, 2021
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什么意思？大的要来了？
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moroJun 8, 2021
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性能这块怎么样，有人跑了吗。
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机器学习的标准又得变了，以前在果粉眼里个人电脑上的机器学习都是闹着玩的，办公室 /实验室的远程服务器才是真正的机器学习。
现在苹果又要重新定义机器学习了。 |
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shylingJun 8, 2021
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有 torch 就好了
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echo1937Jun 8, 2021
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we need PyTorch support.
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root99527Jun 8, 2021 via iPhone
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也就跑跑 inference 吧，还能指望训练不成
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hhrrrJun 8, 2021 via iPhone
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可能下代 Apple Silicon Mac Pro 会在深度学习方面有大动作。
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emberzhangJun 8, 2021 via iPhone
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能用 N 卡吗……
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VDimosJun 9, 2021 via Android
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m1 那点儿内存，显存和内存还共用的，batch size 估计调个 4 就跑得差不多了。效果太差，运行模型估计性能会够用，炼丹不够
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shutongxinqJun 9, 2021
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@felixcode 听了你的话太心酸了。有些人随时调用上百 A100 需要时甚至上千，有些人却一块 3070 都得来不易。
一些人的日常是另一些人的不可想象。世界的不平等可能确实太多了 |
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lqf96Jun 9, 2021 via iPhone
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@INFP 没有不适配，而是 Facebook 官方短期内没有计划…其实我记得有人在做了，另外就是只要 Facebook 把现在给 Metal 写的 shader 开放给 macOS，适配的过程能够加速很多…
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@lqf96 @shutongxinq @sharpy
典型对话是这样的： 网友： 买台什么电脑好，配置可以高一点的，可以配显卡，想编程顺便机器学习。 果粉： M1 网友： 但 M1 做机器学习不大好用吧？ 果粉： 做机器学习不都用实验室或公司服务器吗？用自己电脑做机器学习不是搞笑吧？ 所以，就是这个逻辑 |
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现在想跑点儿大模型，自己上的话，咸鱼有很多淘汰下来的 m40,24G 显存，玩绝大多数模型都够了吧
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santhenikoJun 9, 2021
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@shutongxinq 搞研究就是需要资金支持的，100 年前，都是有钱人在搞研究，得诺奖
虽然跑几个模型谈不上研究，但是毕竟也是属于使用研究直接成果，没点代价肯定不符合物质信息交换规律 另：穷学生想搞研究就好好读书找个实验室，没钱真就很难出成果 |
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santhenikoJun 9, 2021
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@sharpy 用模型其实基本都够，但是想 train from scratch 或者继续训练还是直接 Google Colab 划算
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superlcJun 9, 2021 via iPhone
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@sharpy 自己玩玩，不求发文章不碰变态大级模型的话完全够了，我搜了一下这个价格有点诱人，就是不知道靠谱不
不过得注意这玩意儿是被动散热，一般的机箱可能顶不住，得用那种暴力猛吹式风扇，或者骚操作被动改主动 |
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superlcJun 9, 2021 via iPhone
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@shutongxinq 一旦想明白“即使有 100 块 A100，以我的水平也做不出什么东西”这一点之后，也就没啥好心酸的了(doge)
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382601486Jun 9, 2021
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怎么我的 M1 装不上？
conda config --set auto_activate_base false Thank you for installing Miniforge3! i@MacBook-Pro Downloads % source ~/miniforge3/bin/activate i@MacBook-Pro Downloads % conda install -c apple tensorflow-deps i@MacBook-Pro Downloads % conda install -c apple tensorflow-deps i@MacBook-Pro Downloads % python -m pip install tensorflow-macos zsh: killed python -m pip install tensorflow-macos i@MacBook-Pro Downloads % python3 -m pip install tensorflow-macos zsh: killed python3 -m pip install tensorflow-macos i@MacBook-Pro Downloads % source ~/miniforge3/bin/activate i@MacBook-Pro Downloads % conda install -c apple tensorflow-deps i@MacBook-Pro Downloads % python -m pip install tensorflow-macos zsh: killed python -m pip install tensorflow-macos i@MacBook-Pro Downloads % |
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Williamlee0805Jun 17, 2021 via iPhone
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有点好奇苹果公司内部做机器学习用什么框架
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@Williamlee0805 苹果应该有一套自己的框架吧，从发布的 api 就可以看出
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