做机器学习研究的人如何管理代码

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做机器学习的人经常要写代码，时间长了。代码文件越来越多，有些代码自己都看不懂了（虽然写了注释）

所以，有没有适合机器学习从业者的代码管理方式。使写过的代码文件可以得到有效管理。过一段时间再看以前的代码也能比较容易的看懂。（比如是否有必要再代码注释的基础上再建立一个代码说明文档。把每个模型的编写思路写下来，方便以后回顾）

如果有这方面的书籍，欢迎推荐！

代码

机器学习

注释

管理

3 replies

iClass

Nov 6, 2021

管理代码的地方：（私有的） https://coding.net （公共的） https://github.com

iClass

Nov 6, 2021

Git 的官方文档就是最有用的书籍： https://git-scm.com/book/zh/v2/Git-%E5%88%86%E6%94%AF-%E5%88%86%E6%94%AF%E7%9A%84%E6%96%B0%E5%BB%BA%E4%B8%8E%E5%90%88%E5%B9%B6

huzhikuizainali

Nov 10, 2021

@iClass 谢谢推荐，我会去看看。