有 7 台服务器在运行，使用了阿里云的日志服务 SLS，但 SLS 用于报警还行，平时查 bug 要前前后后看几十行甚至上百行日志，7 台机器来回看有点麻烦。 有没有什么好的手段把日志按时间戳聚合起来， 比如每分钟上传到一个统一的服务器上，然后写个脚本排一下序。 但一个日志文件有几百 MB，这个方式有点慢。
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elk
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37Y37Oct 22, 2021
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我们用的 elk，开发查起来得心应手
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mtzhjsnvOct 22, 2021
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yisheyuanzhangOct 22, 2021
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filbeat > redis/kafka > elk 用起来很顺畅
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loki + promtail 轻量的多，更适合日志查询
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正好刚从阿里云 sls 切回自建日志平台,sls 不好用费用也高
filebeats->es->kibana 体验比 sls 高两个级别, 文档无比清晰搭起来很快 |
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kingzeusOct 22, 2021
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elk
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CainWangOct 22, 2021
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基础的查询 bug sls 也能满足的 前提是日志规范；比不上 kibana 但是也差不了太多
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zanxjOct 22, 2021
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无脑 ELK
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killva4624Oct 22, 2021
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轻度 loki，重度 elk，所以直接 elk 吧。
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bruce0Oct 22, 2021
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filebeat + Logstash
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yicong135Oct 22, 2021
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轻量级 Seq
https://datalust.co/seq |
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jellyspotOct 22, 2021
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如果是容器环境，efk 吧
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shanghai1943Oct 22, 2021
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@yicong135 #12 看起来挺不错👍
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basefasOct 22, 2021
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都打到一个日志库里不就行了？
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HanggiOct 22, 2021
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elk 一套占多少资源啊，CPU, memory
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BQsummerOct 22, 2021
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我们是从 graylog 迁到 sls 的，感觉还是 graylog 好用
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hdfg159Oct 22, 2021 via iPhone
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用 graylog
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kaikai5601Oct 22, 2021 via iPhone
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你都用 sls 了还有啥不方便的？？比 elk 方便，就是对标 elk 的
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huangzxxOct 23, 2021
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推荐 ELK ，all -> kafka -> logstash -> es -> kibana
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fuckuOct 24, 2021
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这大于号是什么意思?
比如 -> > |
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securityCodingOct 24, 2021
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@Hanggi 主要是 ES 集群吃资源，数据量不大的话 3 台 4u16g 机器足够
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@kaikai5601 主要是不太熟悉，比如通过 taskid abcd123efg 查所有相关的日志，不知道在控制台怎么使用，他们好像提供了类似 SQL 的句法，但我更倾向于在终端使用 grep, awk, sed 等命令进行查询。
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