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有海量文本数据,如何提取敏感类的数据?

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  •   vverr · Nov 24, 2021 · 1276 views
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    打算通过机器学习算法解决该问题,敏感的标准是,偏近个人隐私,算敏感类数据。
    这个通过什么算法实现比较好?
    5 replies    2021-11-25 09:23:19 +08:00
    murmur
        1
    murmur  
       Nov 24, 2021
    这跟自动阉割算法有什么区别

    老实人工识别,除非是格式化数据

    否则就跟抖音字幕一样,(举例非骂人)整出我 c 你 m ,你 m 被我 s 了这种
    vverr
        2
    vverr  
    OP
       Nov 24, 2021
    @murmur #1 主要是数据太多了。。。人工做了很多规则,弄了三十多万的规则库,做不完了哈哈。未知的越来越多。
    kekxv
        3
    kekxv  
       Nov 24, 2021 via iPhone
    其实很简单啊,只要中文夹杂字母且不是单词,就可以定为 污言秽语
    同样的个人隐私简单点 1 开头的 11 位数字以及 18 位数字
    🐶
    ktqFDx9m2Bvfq3y4
        4
    ktqFDx9m2Bvfq3y4  
       Nov 24, 2021
    行外人,感觉这是不是要上 AI 啦,规则你有了,然后不断加入训练库中
    vverr
        5
    vverr  
    OP
       Nov 25, 2021
    @Chad0000 #4 我也是这么想的,先做做看了,不知道能不能成功,没啥 ai 基础
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