有偿求助（NLP）：请问如何计算两个词之间的共现/转移概率（transitional probability）？

1. 找一个巨大的语料库。
2. 用分词（比如 jieba ）抽取词的 token 。
3. 然后直接统计。

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但是……

这个方法估计你得不到有意义的答案，原因是 word token 太稀疏了，所以是失真的。

改进方法：

1. 找一个巨大的语料库。
2. 用分词抽取 word token 。
3. 训练 word embedding model 。
4. 训练一个分类器，p(next word embedding | previous word embedding)

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如果要增加效果，可以考虑

p(next word embedding | context)

而不是只给定上一个词语。相关的改进建议查询论文。

@ipwx 聽起來 像 分詞 之後 去除 Stop Words 做 Word2Vec 然後 對比 兩隻 詞(Tokens) 之間 的 轉移 概率

聽起來 如果 有 上下文 可以 Train 一個 Bert Model 來 比對 p(next word embedding | context)

谢谢二位的回复！@ipwx @IRuNamu 可以方便加一下我的联系方式不（如上文）？因为刚刚接触 NLP （完全还没有入门），所以还想具体请教一下～～

学校作业么？要你手算的话，HMM 的？

@jhdxr 嗯嗯 也算是作业 且要求这周之内完成😂 方便留一下联系方式，或者加我的联系方式么？（如上），多谢多谢！