数据要保存 1 年，哪种数据库比较好？现在只会用 mysql.
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wy315700May 11, 2023
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试试 Elastic Search
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cnoderMay 11, 2023
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clickhouse
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optionalMay 11, 2023 via iPhone
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clickhouse
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WorldispowMay 11, 2023 via Android
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不考虑授权的话， 肯定是 oracle
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tdengine 轻轻松松，要是不喜欢国产就用 influxdb 。
你这个情况无脑上时序数据库 |
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zhuangjiaMay 11, 2023
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clickhouse
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ErskineMay 11, 2023
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如果是时序数据，就用时序数据库
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haimianbihdataMay 11, 2023 via Android
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Doris 没人推吗
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0iceMay 11, 2023
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推荐 ClickHouse ，我们使用 ClickHouse 存储各种传感器数据，每天存储数据量过亿。
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Victor215May 11, 2023
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是物理设备还是云端系统？什么部署场景？有多少运维人员？运维人员水平怎么样？没有详细的背景，这玩意儿推荐了全是坑……
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litguyMay 11, 2023
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我曾经用 cassandra ，感觉很好用
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HunterPanMay 11, 2023
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上时序，压缩比高，查询也可以
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git00llMay 11, 2023
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doris
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arvinsilmMay 11, 2023
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要考虑主要读写场景吧，只是单纯冷数据存储，什么数据库都行
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zhuangguMay 11, 2023
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用什么存关键是看你要怎么用
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jeanzMay 11, 2023
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clickhouse +1 ，语法和 mysql 相似，而且查找效率还高
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xuelu520May 11, 2023
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得看你怎么用，如果只是冷数据，随便什么都行，甚至写文件都行。
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sadfQED2May 11, 2023 via Android
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你得说说你的业务场景啊。需要怎么查呀。
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楼上有说 ck 的，也有 doris 的，那我推荐一个 starrocks 吧。根据我们压测数据来看，性能基本上全方位领先 ck
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iwishingMay 11, 2023
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TDengine
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huzhizhaoMay 12, 2023
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采集应该是什么物联网设备的吧？
上个时序数据库吧，具体你就再问问其他人吧 |
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superliyMay 12, 2023
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@0ice 你说的是单次查询性能，我说的是 qps ，刚刚搜索了一下
ClickHouse can handle very high query per second (QPS) rates, compared to traditional data warehouses. On a single server, it can run sustain hundreds to thousands QPS, depending on query complexity. We recommend starting at a maximum of 100 queries per second, and tuning this number as needed from there. 大部分确实够用了 |
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superliyMay 12, 2023
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@sadfQED2 starrocks 好像挺牛的，有和时序数据库对比过吗，以后设备数据采集是不是可以直接 starrocks 了，不考虑时许数据库了？
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sadfQED2May 12, 2023 via Android
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@superliy 我们只和 ck 对比过，我们压测了聚合和普通查询，查询性能均领先 ck 一个数量级。
并发性能和 ck 差不多 我们 72 亿数据，3 台 be 两台 fe 的技术，单机 96 核 200G 的配置，qps 只能压到 20 ，单次查询 1 秒以内（聚合 sql+having 条件过滤） |
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superliyMay 12, 2023
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@sadfQED2 qps 只能压到 20 ？？
ck 的文档写 qps 至少 100 以上啊，https://clickhouse.com/docs/en/faq/general/why-clickhouse-is-so-fast#throughput-when-processing-a-large-quantity-of-short-queries On a single server, it can run sustain hundreds to thousands QPS qps 很小的话是不是要搞个队列缓存查询的请求啊 |
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@superliy 别人 ck 写的是默认配置最大 100 。实际上能达到多少 qps 得看你的查询复杂度，这类实时引擎能支持 qps 都不高，我们是在引擎前面加了 gateway ，gateway 做负载均衡，然后硬堆机器把并发堆上去
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sadfQED2May 12, 2023 via Android
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@superliy ck 可以改配置文件，把并发 100 的限制调高，到其实意义不大，真正数据量大了，查询复杂以后，个位数并发就把 cpu 打满了。想撑并发的唯一办法就是无脑堆机器
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zagfaiMay 12, 2023
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时序数据库
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