@littlepanic72 这个本来免费啊 https://github.com/hello245m/free-stockdb

@defaw 谁这么无聊啊，发我看看

涨 10%，再跌 10%，你就亏 1%🤔
借楼，愿意多亏的免费提供最准的日 k 分钟 k😂
https://github.com/hello245m/free-stockdb

@YingJie 这个是本地数据，0 延迟，高并发，无限制。这是 api 无法比拟的。

@myarsenal 这么多炒股的啊，可以看一下我分享的 free-stockdb 本地无限制调用，https://github.com/hello245m/free-stockdb

@AtlantaANiu 想法不如 token 值钱。确实是 ai 洪峰的表现。

@asAnotherJack 这个正是我的感觉，需求是暂时的，普通人更是如此，第一个想法解决了，第二波想法可能就没有了，或者后面比较零散了。

@szq8014 这个数据有参考价值，持续递增。但是需要结合 6 月是否公司强攻新品？

@chen11 长期看大部分确实是程序员，这个洪峰恰好是很多，不会代码的人在用，这个就很离谱，比如胡彦斌代表的。

@Nasdaq 好的，帖子并非拉战，仅分享我的观察与感受，个人自认为对趋势较为敏感。

@nevin47 dram 需求暴增，因为订单并非及时数据，他有生产周期，与下阶段的本地部署叠加。

@loop00 无法提供，非广告贴。

@dif 简单粗暴有道理！不过我感觉 glm 不能代表专业/普通人两种，恰好处于中间，高端需求满足不了，不会代码的人，不会硬抢。

@lavvrence 这个复权方式考虑过了，解决不了分钟 k 的复权。

经过测试，使用了一种最天才的算法，累计因子时间轴表（ Cumulative Factor Timeline ）
结合 stockdb 原生后缀扫描，实现快速取值计算。

stockdb：累计因子计算得到 18.67
同花顺：减法前复权得到 18.66 。
东方财富：采用 3 位精度+0.01 元的向上漂移得到 18.67 。
新浪：采用普通比例乘法复权，精度上保留了 4~5 位得到开盘 18.64

源码已更新，自带 fq 参数，支持前后左右复权。。

@zeldalyc 这个是自带 api ，sdk+自带分钟 k+自动复权，自带更新

@kingmo888 前复权数据是有问题的，所以原始已经改成不复权了，自动复权。

我没有理解这个逻辑
[供-(程序员/AI)-需]，中间只是路径。
1 、需求端悖论:原本的高价值需求程序员/外包早就可以实现，嫌成本太高那就是利益有限，利益有限那就代表教育/获客成本不对等。AI 出来是缩短了程序周期。但这些待开发的需求，又往往是并不急切的，跟 AI 提升代码速度正好相反！
2 、供应端悖论:tob 这我一直在思考，行业需求确实存在。更多的是需要扎进去，扎得越深理解越深，角色变成工人+程序员。我想问:我一个程序员如何扎到一个陌生产业，并且快速发现需求，发现需求之后，我又换一个新行业发现需求。

个人感觉 AI 未来，不在程序。而在于无限部署，边际成本趋近于 0 ，比如原本 10 万社区监控员，覆盖不了一个省，人力不能及，而换成 Ai 可以 24 小时监控，无限部署。

@goudanli 下一个版本 free-stockhq.实时+交易

@littlepanic72 实时 websocket 推送 + 交易 api 才会用到。本身也是自己在用，不限订阅数+可订阅 5000 只+0 延迟推流+自带交易 api+本地版+单文件打开即用。