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10 小时 36 分钟前

回复了 dirkchou 创建的主题 › Local LLM › local.ai，我来开个帖子接力吧

https://local.ai/dejavu/invite 谢谢

13 小时 48 分钟前

回复了 DejavuMoe 创建的主题 › 程序员 › Cursor 的实际体验怎么样？

谢谢大家的回复，昨晚已经开通了 $20 主要用来改改前端的小 bug ，体验非常好，太快速了，爽，额度看起来也够用

1 天前

回复了 DejavuMoe 创建的主题 › 程序员 › Cursor 的实际体验怎么样？

@cooljiang 这样吗，我试试先，刚用个 10 分钟 4.6 大概花了 4%的月额度 20$套餐
@kyochilian 这个在站内听人说了，有时候额度又几乎不动，跟 Bug 抽奖一样

1 天前

回复了 DejavuMoe 创建的主题 › 程序员 › Cursor 的实际体验怎么样？

@cooljiang 用 4.6 是不是额度会消耗的很快？ composer2.5 和 4.5 才能几乎无限用？

1 天前

回复了 DejavuMoe 创建的主题 › 程序员 › Cursor 的实际体验怎么样？

@h1104350235 感谢感谢，那我非常需要了，Codex 写的前端太屎了

1 天前

回复了 DejavuMoe 创建的主题 › 程序员 › Cursor 的实际体验怎么样？

@theansweris42 有些人说 cursor 自家模型基本用不完，有些说不耐用……

1 天前

回复了 DejavuMoe 创建的主题 › 程序员 › Cursor 的实际体验怎么样？

@rockddd
@MoeDisk 感谢

1 天前

回复了 DejavuMoe 创建的主题 › 程序员 › Cursor 的实际体验怎么样？

@SmartNeo grok 和 composer 都算吗?不开 fast 模式的话

1 天前

回复了 DejavuMoe 创建的主题 › 程序员 › Cursor 的实际体验怎么样？

@shintendo
@asen001
@liushuang
@elevioux 只用他们自己的模型，不适用第三方模型，20 刀订阅大概能用多久？

5 天前

回复了 LoliWolf 创建的主题 › 推广 › mirasim 注册可以领一年会员对应 codex、cc 200$

邀请码 MIRA-4CZW-8W31-9BSZ

7 天前

回复了 DejavuMoe 创建的主题 › 生活 › 好多人不知道「秋天第一杯奶茶」怎么来的

@Charlie17Li 是 JY 我记得

@iphantom 正确的~

8 天前

回复了 DejavuMoe 创建的主题 › Android › 有备用安卓机推荐吗？

@383394544 搜噶

8 天前

回复了 DejavuMoe 创建的主题 › Android › 有备用安卓机推荐吗？

@383394544 @sampdoria 为什么是港版小米，这个有什么说法吗？

@Sokia Pixel 我大概率想买二手的，因为没太多需求，就登录个 Google Play ，eSIM 接个码

7 月 31 日

回复了 sunkwei 创建的主题 › 问与答 › opencode go 订阅使用 deepseek v4 flash 受限了？

登录你的工作区，点击启用中国模型，因为 OpenCode 是直接接入 DeepSeek 官方的 https://t.me/dejavuBlog/4285

7 月 23 日

回复了 squirrel7105 创建的主题 › 程序员 › 大家 VibeCoding 的作品最终用起来了嘛？

图片压缩神器，自己写博客的必备工具了 https://picforge.de/

7 月 22 日

回复了 coolcoffee 创建的主题 › 程序员 › Vibe Coding 时代，大家的 SSH 密钥凭证还躺在磁盘上吗？

一直用 Yubikey OpenPGP SSH

7 月 16 日

回复了 DejavuMoe 创建的主题 › Windows › 把 Windows Terminal 优化配置过程更新了一下

@Withal 这个让 gemini 生成的 ASCII 图哈哈哈

7 月 16 日

回复了 DejavuMoe 创建的主题 › Windows › 把 Windows Terminal 优化配置过程更新了一下

@HENQIGUAI 好思路

7 月 6 日

回复了 DejavuMoe 创建的主题 › 问与答 › 有没有好用的 Skills 管理工具

@crossoverJie
@casstiel 感谢分享，收藏了试试

7 月 6 日

回复了 DejavuMoe 创建的主题 › 分享发现 › 头一次发现 Intel NPU 工作了

@mortal @stormscloudy @yyt6801 按目前这些消费者级别的计算机，NPU 的性能优势应该在于功耗和延迟，很适合进行这种低算力的任务，处理很快且能耗不高，否则本身对 LLM 本地推理应该用途没那么大。

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