@coolwulf 啊，好的，抱歉，编辑 19#回复的时候，看到您的追加回复。再次感谢！

@coolwulf 谢谢大佬的帮助，我刚看到平台一共分割了 8 个肿瘤掩膜，我想请问一下，这个是您刚刚手动操作半自动分割的，还是平台自动检测、全自动分割的？因为这个病例的颅内肿瘤有 30+个，只勾画了其中不大不小的 8 个。

不过，我勾选 Segment any module 模块后，框选未被识别的区域，在 segment in process 几秒后就会完整的勾画出肿瘤的轮廓，精度确实达到了临床可用的水平，对肿瘤、瘤周、水肿带还是能做出较为准确的区分。

我后面有空会推荐我放疗科的同事摸索一下平台的功能，再次感谢大佬，向您的崇高行为、开源精神致敬

@coolwulf 我的账号 id: DrPika ，上传序列的 PatientID：DMR240203002 ，StudyUID： 1.2.392.200036.9125.2.138612190166.20240203000107
感谢大佬捉虫，我也只是想体验一下，这类产品最终一定会像现在的影像 AI 一样，广泛应用于放疗中心。
在点开 V2EX 看到这帖子之前十分钟，我还正在进行手工勾画、标注一个科研项目的病例的 ORA 区域，十分想尝试一下 OP 的通用自动分割模型效果怎么样，哈哈

@rykiechin #29
复旦的质子重离子我不太了解，这个治疗技术还没有在临床中广泛应用，颇有点以前 CART 、诱导免疫的研究前沿的试点的风格。我不能直接给您一个决策，只能提供点信息帮你判断：对于肿瘤治疗，国家卫健委国家癌症中心赫捷院士领衔指定的 CSCO 指南是全国最权威的临床路径，您可以直接去搜对应的 CSCO 临床指南，再去 pubmed 查一下流行病学综述，就可以心里有一个大致的了解。

例 1 ，CSCO 的头颈外科组，鼻咽癌专病诊疗指南中，编辑组组长、副组长、主笔 8 个人中 6 个人是中肿的专家。
例 2 ，上海质子重离子医院招聘公告中，放疗科医生最低门槛为硕士，也未对学校、科研、临床成就提出更高的具体的要求（官网打不开，贴丁香园的 https://www.jobmd.cn/company/6827826.htm ）；中山肿瘤的招聘公告非常多，对于 V2er 来说检索不是难事，我只提一点：医教研的医师序列，博士基本是起步门槛，且土博双非很难进，一般是是要双一流或者留学 PhD ，入院只有合同工待遇，不能直接上临床，要先进博后流动站，在规定期限内完成临床、科研业绩后出站才会转聘，否则解聘（中山系列开启的万恶之源，医学领域的非升即走）。
例 3 ，两家医院的临床研究发文量如下图：
https://s2.loli.net/2024/02/14/S38bIGjxAYtwp1v.png
https://s2.loli.net/2024/02/14/E1mStCNMdzirwsg.png

您可以看的出我的倾向性，不过我列出的都是客观信息，您可以自己评判一下。

膜拜大佬，从 4 年前的乳腺肿瘤 AI 分类开始关注大佬的！

在这次开放注册以后试用，不知道是不是开放注册后带宽负载太大，直连、挂北美 CN2 节点访问都非常慢。
我上传完整的肺癌多发脑转移的 MR 颅脑的 DICOM 影像，浏览了一下确认图像完整，点选 Seg Head 以后，又报了个 Error ，/BAAMUIVEMNBHOEMS/MR.1.3.12.2.1107.5.2.20.156161.2024020309135688976009270.0.0.480/MNl/status.err ，不知道是否是我本地的网络原因？因为第一次上传成功后，发现图像不完整，又重新上传了一次。

我平时工作中碰到的鼻咽癌患者，由于治疗中和疗程结束后一直要定期随访，所以据我观察，没侵犯颅脑、颅神经、眼眶，没出现远处转移的情况下，绝大多数都稳定在临床治愈的阶段；真正随访过程中出现进展、随访过程中失访的只占很小很小的比例（由于我没实际统计，只是一个大概印象，严谨点就不硬凹一个大概数字了）。

鼻咽癌诊疗水平最高的地方，就是中山肿瘤防治所、广东省人医、武汉协和、湘雅附二几个医院，因为这病是一个高度地域相关的疾病，北方发病率很低，看 OP 说人在广州，如果条件允许，直接去中肿吧，我们（湖南 TOP5 三甲）的鼻咽癌专科医生进修都是去中肿、台湾三军总院，这玩意全球就得看亚洲东南部这几个地方。

鼻咽恶性肿瘤中，最常见的为鳞癌，我国华南地区较多，与地区流行性 EB 病毒感染高度相关。鼻咽鳞癌很容易发生区域淋巴结转移，区域淋巴结转移并不是预后差的关键因素，对你与描述的单侧淋巴结转移如果是客观的，那么 N 分期不会超过 N2 ，临床分期多半还是在 II 期的阶段，只要没有出现远处转移（例如肺转移、骨转移）、颅内侵犯，预后还是相当好的，III 期之前的鼻咽鳞癌五年生存率超过 60%（来源：新英格兰医学期刊 2019 年文献，快捷查看： https://sci-hub.se/10.1056/NEJMoa1905287 ），实际在医疗条件略好的中国城镇、大城市，OS 、PFS 、DFS 等指标轻轻松松超过 60 个月，对于年轻人来说达到临床治愈也不是难事，不必过于悲观，可以多问几个肿瘤专科医生，好一点的医院，鼻咽癌毕竟是一个大病种，都有自己的专病诊疗中心，分出很多方向的亚专科，治疗手段也很多，调强放疗、同步放化疗、免疫治疗、外科治疗等，祝好！

id: drpika
谢谢～

感谢，很有帮助！

支持，已下载使用！

摸鱼看到熟悉的身影 (★＞ U ＜★)

@yaphets666
消融术后按照医嘱进行规律复查，如果发现原灶复发征象，及时干预最好的办法是再次消融；如果发现此前未被发现的淋巴结转移进展，可转外科清扫淋巴结，这是一条很清晰的临床路径；前两个月刚在中肿防治中心开了甲癌的国培会。

P.S：消融术目前有严格的适应症：甲状腺微小乳头状癌、没有明确的包膜侵犯和淋巴结转移；其创伤相比外科手术，出血、窒息、误伤周围组织及喉返神经损伤等并发症的几乎可以忽略不计。

推荐阅读： https://s-gz-3049-drpika.oss.dogecdn.com/temp.pdf

不用急着手术，也不用焦虑。
具体请看我的网站：zhangtongwuya.cn

@Nostalghia 我院在我的建议下先后试用过杏脉、推想、医准、深睿的 AI 产品，他们的主打产品都是肺结节识别，正好我们医院是区域的体检中心，每天的肺部 CT 体检筛查量很大，所以没有什么阻力就引进了。

他们的算法是封装起来的，例如最后我们决定买的是深睿，他们的服务器是定制的 unbuntu 系统主机，配置我看了就是 2*GTX1080 ，所以说模型的优化应当是非常棒的。AI 输入端内容是完整的 DICOM ，分析的是组学特征，不仅仅是 2D 纹理特征，因为我也在做影像组学科研相关的研究，所以稍微懂一些，你应该不是医学方向的学生，AI 分析结果展示出来权重比较高的特征大多是有很多文献证实了、或者是理论上推演有用的特征。

https://i.imgur.com/r5YUV9P.png

商业应用公司他们的模型泛化能力相当强，我院的数据是不外传的，全部在内网中隔离，他们的算法是拿过来开箱即用，我问过他们大区总工程师，是跟合作医院用接近百万级别的数据喂出来的。我们签购买合同的时候，有一条，如果经伦理通过同意回传匿名 DICOM 和标注标签到一定量，他们的服务器主机甚至可以免费送给我们，当然医院采购不缺钱我就没要。

目前使用的体验也是很好的，我们医院的体检胸部 CT 筛查基本是以 AI 为主，医生花上 3-5 分钟通览一下图像跟 AI 结果对比，筛查有没有明显的肿块、非典型病变比如胸腺瘤、心脏大血管等系统的漏诊，微小结节、炎症、胸廓骨折这些细节都可以交由 AI 代劳，我们一个月的体检 CT 量大概在一万左右，运行了两年，目前确认 AI 漏诊 LUNG-RADS 3 类以上结节的只有三例，这个 FN 率已经比人类医生低出两个数量级了，所以上、下级医生都很放心。

上传分析成功了，之前没注意是上传 jpg 格式，我传的 dicom 文件，哈哈，抱歉。
这是分析结果：
https://imgur.com/f0lPfm2.png

　
这是我院院内应用的钼靶 AI 分析结果：
https://imgur.com/WHp8qPD.png

　
OP 所做的工作非常 Amazing ！

请问 OP： 我从 PACS 里拷贝了一组 MG 图像测试上传分析，报错状态码 500 ，不知是否是网络连接的问题呢？我开了全局代理也同样报错。
　
https://imgur.com/a/llTYZkO

@kevindcw 谢谢！原来是我理解错了开发想法，我以为就是时间线书写长篇日记，后面可以顺着时间回忆，但是开发的想法要更好一些，我开始尝试编辑关联故事，这样回看的时候既可以按时间线重温，也可以按随机点重温。

给 OP 提两个小建议：iPad 端的输入框可以更大一点，iPad 端现在有半屏都是空的，当我要记的内容多一些的时候就不方便编辑了；另外能否支持插入图片呢？有时候日记里也想插两张当日的照片。