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V2EX  ›  Hermitist  ›  全部回复第 8 页 / 共 14 页
回复总数  262
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4 月 2 日
回复了 afkool 创建的主题 程序员 亲测中转确实坑。。说好的江湖呢?
其实你们可以搞个本地大模型部署, 我现在就是这样搞.
@nightlight9 https://github.com/TheTom/turboquant_plus 看下这个, 跑 35B 没问题他, 早上我测试成功了.
4 月 2 日
回复了 afkool 创建的主题 程序员 亲测中转确实坑。。说好的江湖呢?
其实你们可以搞个本地大模型部署, 我现在就是这样搞.
4 月 2 日
回复了 afkool 创建的主题 程序员 亲测中转确实坑。。说好的江湖呢?
@afkool 搞个注册久啊, 注册几百个账号
@frank1256 你这是手动 5 个一个一个加进来的?
@frank1256 你用什么来跑 5 个号池子? 推荐下? cc-switch 只能是不一样的.
4 月 1 日
回复了 bmpidev2019 创建的主题 分享创造 我是如何构建一个 AI 原生量化系统的
我的问题是已经两年了, 你到底赚了还是亏了?
@pc10300 正在下载 qwen3.5-35B-A3B-4BIT mlx 模型, 晚点看看.
@pc10300 https://x.com/berryxia/status/2038837864340000802 看到 x 上这个演示, 不知道有没有加速, 如果是真的话, 那真的是太快了.
@sillydaddy 现在 openclaw 有记忆 skill 了, 某些大模型上下文已经很恐怖了,足够多的上下文+memory 应该可以解决很多问题, 随着硬件或者算法进化, 也许一个大模型就能装下足够多的上下文也不一定呢.
@xiaojQAQ 我觉得入门很简单吧, 我这老头子很多年不碰技术也能不到 20 天就开始实际性拿来使用了.
@pc10300 其实前天测试过 ollama,但是太占电脑资源了, 我看了下你给的这个链接, 发现是昨天的, 看来要找时间测试下, 不过 ollama 只是 llm,不支持 vlm,只能通过 openclaw+skills 曲线实现了.
@peakchao 要看机器配置啊, 我当然恨不得上 300B 的.
3 月 31 日
回复了 andforce 创建的主题 程序员 你面对的是:编程界最强天团
@wowawesome grok 的瑟瑟其实可以用来做慰军团, 以前程序员不也有什么情感辅助师吗?
@lucifer9 这只是刚开始, 随时间进化吧, 只要 tokens 足够便宜, 并不是问题.
@zvvvvv 大胆点, 再往前面走一点...
这不就是抖音上说的三省六部制的任务分配吗? https://github.com/TianyiDataScience/openclaw-control-center 这个小龙虾面板里面就有这个思路, 主 agent 分配任务给 subagent, 妈的越玩越花了.
@vz685 尝试用下 codex 吧, 配合上 claude code, 会发现小孩都可以干程序员的活了, 只要思路清晰, 需求说得清楚的话.
@frank1256 两码事,一个是一个小龙虾下多个 agent, 一个是多个小龙虾跑在一个机器上
@niubilewodev 大概率是, 不过穷人没钱买 512G 内存的电脑啊.
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