@AoEiuV020CN 感谢，试了试 gitlog-1 命令很好用。最终没解决 X 问题是啥意思

另外这个在 win 环境下使用 bash 不能运行是因为 unixtime 和 touchtime 这些不一样吗

@hua123s 理解了一下，可以这么描述，应该理解为小明同时在两台取款机，账号原有 100 块，小明同时发出 2 次取款 100 的请求，理论上应该有一次失败，但如果中途有人汇款 100 那么两次都会成功。

感觉在你描述的这个场景中 cas 不构成问题，毕竟它理论上确实能取出 200 块，但只能说对于一些特殊要求，比如小明实际上只想取款一次，但由于机器错误后台自动发出了两次请求，那么程序是不按期望工作的。（但是实际上小明也没亏。。似乎也没啥问题。。）

@SuperFashi 很喜欢你的匿名消息网络想法，但感觉有些问题，为了保证程序兼容性一般是使用 cpu 计算，但这份工作量证明对于显卡计算来说又显得微不足道，对于 2022 年这种即使是个人用户也可以掌握充分算力的情况，系统的防洪机制显得很脆弱。另外我很好奇你的工作量证明实现如何保证 1-5 秒计算，起码我个人测试当中以 sha256 算 0 来看单次计算超过均值百倍情况也有出现，这意味着普通用户如果需要 5 秒发出，偶尔有的人会需要 5 分钟才能发出。另外 5 秒的工作量感觉即使是作为 cpu 计算也显得少了，但同时你很难控制比如想要将 5 秒增加到 10 秒。

很好奇 LZ 如何解决工作量证明抖动的问题，比如寻找某 hash 前 n 位为 0 作为工作量证明的话，位数太少，很快就找到了，没有意义，位数每多 1 位，工作时间增加若干倍，再加上搜索时间本身有抖动，最低值可以很低，最高值又变得非常大，那么实际发消息的体验是否是发出一条消息，等 1 分钟后才提示发送成功，然后再等一分钟对方才会回一句话

@nikolai 同，我有个账号五六年了，里面几台特价机器，机器挂了工单不回常态。买的就是便宜，那就享受便宜的服务

很有趣，不想使用 ironpython 的话，倒也不是完全蛋疼的需求。

楼上两位提到两种解决方案，一种是通过 web 加载 import 包所需数据，不过我好奇这种方式加载的数据如何被 sys.modules 引用以实现正常 import 的效果。
另一种是创建进程然后动态 fork 的方案，比较好奇 fork 之后的子进程如何执行自定义内容的脚本，难道要靠 eval 或者某些对字节码的 hacking ？

@jpyl0423 这个好用，已修改了

@shuxhan 小鸡小厂，虚拟机直连接口似乎有些问题。改密码接口是有，但是改完 ssh 因为禁了 root 直连不好使

@LxnChan 没法针对每个文件生成各自的链接，链接是根据文件名统一前缀的

@inoreader
@tutustream 我知道有导弹车，我只是好奇这东西为什么没代替主流的坦克。因为坦克对打的话，感觉入魂也就是一发的事，与其靠炮，不如导弹远飞个十公里攻击对方多好，像飞机都超视距导弹了，为啥坦克还要靠炮对打。感觉去掉炮塔以后车的机动性能应该也能增高吧

觉得吃不持续更新倒不是很重要，十年不更的东西用起来不也一样，只要他能满足需求。

不过有人用和有复杂度确实是每个达成都比较困难

@nlzy 大佬怎么判断瓶颈的，为什么上文 for 中的<不是瓶颈，而下文 for 中的<=是瓶颈呢

@27149 看完感觉有一个问题是概率的补偿不太对，以 0.5 为例最终能保证暴击率一定等于 0.5 吗。。比如极端例子暴击概率=99.99%，那如果先取一个小于概率的 C 值（第二次基本就必定暴击了），那么实际暴击概率取决于 C ，是不是就不等于 99.99%了

感觉技术上比较困难，大概需要根据标题，kw 和页面内容跑一些自然语言分析的算法，然后还要基于 js 运行，不容易吧。

但是感觉很有前景，我觉得使用上应该是这样，使用预训练的自然语言分类分成若干大类，类似视频网站，宠物，科技，人文，生活等等这种大类作为第一级节点，然后再二级节点，以此类推。然后要有一个人工整理功能，类似安卓的整理桌面图标模式，可以比较方便地将错分的类别归正。做出来的话感觉会很爆款

感谢 LZ 发帖可以学习解决方案。业务上之前听说过最简单的方法是屏蔽境外 IP ，境内 IP 直接按损失数额报警送对方进橘子就行了。可惜 LZ 的业务有大量海外用户，这就比较难搞了。

我遇到过的情况，江苏电信用户，源网站加了 https 的话返回信息是错误页面，通信被阻断了，手机访问正常，后来查了一下说是上了反诈名单。网站上没有任何敏感信息就是个博客，应该单纯因为服务器在境外

@plko345 不，这个理解不对，__await__的 return 值必须是可迭代对象，它会被多次激活，所以行为不能理解成一般方法的顺序执行并返回。在这个例子中，他的第一次 await 行为可以理解为（预激前）返回了生成器并预激，此后每次被 await 调用时步进生成器，hacking 将生成器执行逻辑和定义逻辑重合引起误解。我在 1L 最后一句话指根协程返回后上浮，并不是__await__的 return 值产生了 StopIteration ，表述不准确也误导了你

@plko345 Thing 对象第二次被击穿的时候向它 send 了一个数，然后 return 了这个数，本质起到中转作用，thing_interceptor 充当事件循环，每次当它获取控制权时，负责不断向协程对象 send 以维持程序运行。程序除了顶层协程做根外，其余的中转全部在内部生成和消化，不会向事件循环上浮，最后递归返回后，根协程向事件循环返回常数，被包装在 StopIteration 里。你的注释有一些错误

看了看 gist 原文，标题叫 loop_hack ，很清晰地表达了代码需求。

__await__魔术方法必需要返回一个可迭代对象，如果直接返回 self 的话，由于 Thing 本身没实现__next__方法，并不是可迭代对象，这里利用了 py 的 yield 特性，凡定义 yield 的函数例如 func ，在调用 func()时区别于默认的返回 return 值，作为替代会返回 func 的生成器对象，解决了必须返回可迭代对象的问题。同理可以使用以下代码：
```Python
class A:
def __iter__(self):
return (yield self)
for _ in A():
...
```
因为是非常莫名其妙的写法，所以作者也在标题里写了这是 hacking 。但是由于这里少写了一个换行导致语义很难理解，如果我做 codereview 会直接枪毙，实际上就是 input=yield self 然后 return input ，即将该对象作为只能激活两次的可迭代对象，第一次返回 self 第二次上浮 StopIteration ，后面的就很好理解了。