小米用户表示一年使用无尿点。。电动牙刷我记得 b 站有专业横评视频的，我当初只是选择了个自己能接受的价格的

不用焦虑，你这都是年轻人共通焦虑，除了极少数人以外大家都这样，跟专业没关系。

看你写这么多，关于专业问题稍微提一下。计算机平均工资高，想跨考正常，但是没有万金油，你提这两条路都很难走。计算机平均工资高是因为一线大厂在互联网风口，代表着吸收现金流的能力，手里有热钱，大厂的用工选择，其一你学历不够很难进圈子，其二真正做事情也得有做事情相应的水准。你现在转行，不管走哪条路，都是三分之二残废，首先第一学历不够高，其次就算你之后学习很努力，计算机底层和应用层的东西很大程度上是分离的，你未来几年里无论怎样很难兼顾双方。

建议放低需求，别太焦虑，个人发展要看个人奋斗，也要看机遇的

@delpo 确实，很合理，所以意思是面向连接还是独立的，只不过多进程公用一个端口地址

@delpo 感谢，默认 socket 都提示不让重复绑定，没写过类似的应用。单进程内 io 复用我觉得挺好理解的，多进程间绑定的话流不就乱了么，不知道数据的哪部分叫谁取走了。

@cubecube 我点的赞，我又不明白，看一楼回复还说你可以抓包验证，就以为是正确答案了。不过现在说来，似乎抓发出的包也不能分析路由路线。。

@delpo 所以如果我没理解错的话，你的意思是断开连接后系统资源并不立即释放，默认设置要一分钟以后才能释放？另外 timewait 的状态下端口可以绑定新的 socket，这个我觉得也很矛盾

@toaruScar 感谢回复，另外想到一个问题是，tcp 要四次分手，可靠地注销掉双方机器上开辟出的资源，那如果一方完全没有回复，发出去的包全都石沉大海了，也就没办法四次分手，这种情况下另一方会直接释放资源吗，这是否意味着不可靠

@TongNianShanHe 确实，大部分时候作为开发者都是不希望自己数据被爬取的，写博客之类的当然随便，商业应用通常贵在数据

@alect nat 模式下母鸡没法访问小鸡吧？

@Dreax 看起来很吊，然而都是国内用户，他这个没意义啊

@3dwelcome 隐藏浏览器怎么理解，与无头有何不同？百度没什么有效信息

@pursuer 因为发在 py 专区，py 似乎是没有标准库实现，要跨进程调用的话似乎就不那么优雅了

@renmu123 不太容易实现，打开 A 页面的同时需要根据鉴定是否为爬虫，决定是否返回正确信息，此时 js 脚本刚刚加载。想实现只能保留 B 页面执行的结果，并让这个结果不随页面刷新改动，可能整个网站都要用 ajax 异步加载的方式才能做，成本太高了。

@jim9606 简单查了一下 pow，感觉是个挺有意思的机制。不过似乎不太好实现，一个简单的方法是后端找一个随机数，生成 hash，告诉前端 hash 的结果和随机数大概的生成范围，让前端用穷举法算出原始数值。这种实现有两个问题，一个是前端算力不同，不同用户访问同一个网页可能有的人 0.5 秒就算完了，有的人 5 秒钟也算不完，比较影响体验。

再一个是这种没法在单次连接里验证，需要发起两次连接。后端需要处理多连接状态同步的问题，其实也提高了后端成本，感觉不是很划算。不过应该是确实能有效提高爬虫成本，是一个有意思的思路

@opengps
@ClericPy 理论上确实是想实现“让别人发现我正在提供服务”这个功能。比如设计一个简单的使用场景，在一个多进程基于 tcp 的通信中，我现在有一个固定的中心服务器，比如绑定到 center.service.com:443，我想实现的效果是每个服务器，即使在不同的机器中，只需要运行 server = center.connect()就可以告知目前在线的所有人连接我这个服务的方式。

理论上几种做法，一种是由于大家都和 center 有连接，所有流量都经由 center 代理，这种在多节点通信情况下效率太低，不作考虑。另一种是由服务端上线时自己设定好，比如 server = center.connect(my_ip='192.168.0.100')，然后绑定服务到这个 IP，这个感觉又太麻烦了，理想的情况下就是 server 不用进行任何设置直接启动，然后自动绑定 0.0.0.0 的某个端口，并且自动获取到其他人访问哪个 IP 可以经由 0.0.0.0 转接。

可能说的不太清楚，需求比较怪，两位见谅。

@ysmood 学到了一个好用的反爬方法，感谢

爬虫爬的好，牢饭吃到饱。没什么意义，现在框架写出的网站都是前端渲染前端路由，不跑无头你能拿到什么数据。然而只要跑无头基本就获得与正常用户一样的使用体验，所以比起爬虫我倒是更关心如何反爬。。

@matrix67 因为 python 本身慢，再加上没有 switchcase，这种逻辑比原生可能慢个几百倍。有重复运算的部分很容易瓶颈，确实需要找优化方案