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V2EX  ›  LuliYanng  ›  全部回复第 2 页 / 共 5 页
回复总数  98
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@graetdk 这么晚还在冲浪呢 还想找你问问 不过担心你不一定会回我,打算明天找客服的😭 什么时候搞定 我还心昂着可以的话 赶紧接入试试 收收米呢😥
6 月 6 日
回复了 MaiGe 创建的主题 VPS 好兄弟们!自建有没有 vps 推荐?
dmit 半年 48 刀
6 月 1 日
回复了 LuliYanng 创建的主题 问与答 怎么看待 voice agent 这个交互形态
@fredweili 是这样的,但看起来很割裂的,明明技术上已经可行,门槛也很低了,但是目前位置也没有一个产品跑出来,所以在想到底是什么问题?是这种交互形态导致的,还是说虽然技术门槛低了,但是始终没有一个好的产品形态能够被商业化?主要的问题在这些方面
6 月 1 日
回复了 LuliYanng 创建的主题 问与答 怎么看待 voice agent 这个交互形态
@May725 你是用文字打的这句话吗? ai 这也能误解了吗
5 月 31 日
回复了 LuliYanng 创建的主题 问与答 怎么看待 voice agent 这个交互形态
@teaguexiao 是啊 最近在思考 voice agent 这个形态的时候,很明显能感觉到的一个交互上的问题就是,人类口头的输出都是模糊语义的 不想打字那样还能在组织语言的过程中丰富信息密度。感觉这种形态还很难能够从 demo 到一个世纪可用产品的落地🤔
我在构思一个 voice agent 的交互 就像楼上说的 her 里面的 samantha 一样 不过感觉 emmm 。。语音这种低信息密度,而且模糊的交互方式 真的能做到像电影里 jarvis samantha 那样吗?大家会期待这样的一种交互吗
5 月 10 日
回复了 qiandongdong 创建的主题 问与答 有没有电商 image2 图片的生成网站
纯好奇 为啥要是“电商 image2”呢,按理说 image2 什么都能做呀,还是说电商图需要什么特别的流程?
@qianlifeng 是的 ui 动效是很难搞的,涉及到复杂一点的其实 ai 也很吃力,一开始 opus 4.6 也做不好,后来换成 gpt 5.4 把基础打好了之后,后续的再让 opus 接着干
@imqiyue 感谢老哥喜欢😁
5 月 9 日
回复了 fcoo 创建的主题 Claude Claude 的免费版几乎处于不可用状态
@idragonet 现在 google 也开始收紧了,现在 studio 也已经绑定订阅了 大善人终究还是抗不住了
5 月 9 日
回复了 fcoo 创建的主题 Claude Claude 的免费版几乎处于不可用状态
claude 免费的一直一来就是非常少的
说实话,没有什么能真正稳定的。。。A\封号不给理由的,不是过了第一关就没事了,没准你哪天用着用着就给你封了。身边不乏朋友用老帐号都被无缘无故封号的
@weixind 用 syncthing 的双向文件同步,用户可以同步指定的文件夹给 agent 作为工作目录,agent 的结果也能直接通过文件同步的方式把结果直接交付到用户本地。因为云端已经有一个文件同步的副本了,所以即使用户电脑不开机,也是可以让 agent 拥有用户的文件内容来 24h 工作的
5 月 6 日
回复了 kamisamayo 创建的主题 程序员 最近发现 antigravity 完全不可用了
已经退坑了 这个产品感觉就像是被 google 放弃了一样,完全用不了
5 月 6 日
回复了 twk93 创建的主题 推广 谷歌广告一个月带来 7.58 美元的收入
恭喜恭喜,虽然不多,但也是一项“睡后收入”
5 月 4 日
回复了 webcape233 创建的主题 Google antigravity 似乎家庭组统一额度了?
已经不续费了,这个额度基本没法用,还不如 20$的 claude pro
5 月 4 日
回复了 inza9hi 创建的主题 程序员 Agent 开发实际在做什么?
Agent 开发现在基本就是做围绕大模型的那一层外部的控制,不管是叫 Agent Runtime 也好,或者现在比较流行的 harness 也好,本质就是写代码来控制 llm 的输入和输出。像该怎么将需要的上下文高效的提供给 llm ,怎么设计工具能让 llm 自由组合以发挥最大能力的同时又不会造成 llm 混乱;在上下文快满的时候该怎么压缩历史内容,让 llm 能够在同一个会话继续进行的同时,还能尽量“不忘事”等等。单挑出来就是我们经常听的 Context engineering 、记忆、权限控制这些。llm 只是 Agent 里面的“大脑”或者决策中枢这样的地位,外部的一切都需要代码去写好,也就是 Agent 开发需要去做的。
4 月 29 日
回复了 my101du 创建的主题 Google Gemini Gemini 的上下文关联是不是太过头了?
这个就是现在大模型“记忆”功能的一个大问题。。。因为像 gemini 或者 chatgpt 在网页端,甚至是 antigravity 这种,估计都是把过往的“记忆”直接注入到 system prompt 里面的。而进入到上下文,尤其是 system prompt 里面的内容,就不可避免的会“争夺”大模型的注意力,导致你问啥,llm 都想往这些记忆上靠一靠。而且我感觉很多时候很影响 llm 的表现,尤其是在讨论一些创新一点的内容的时候,会被记忆中现有的东西严重束缚住。有一种“好汉总提当年勇”的感觉。。。感兴趣的可以读一下 every 的这篇文章( https://every.to/also-true-for-humans/why-i-turned-off-chatgpt-s-memory ),作者不亏是写书的,表达能力比我好多了
我是去看一些个人博客,很多老外会在博客里相互引用,然后就可以一个接着一个的挖掘出不少好文章或者好博客,至于是不是 rss 就无所谓了,反正有空的时候一个个点开来看有没有更新,就跟挖宝藏一样了
我之前也搞过 不过那时候好像这些 GPU serverless 还不成熟,我还是租国内云 GPU 厂商的 7 天特惠 T4 GPU 玩的。至于你说的分离效果,有能力你当然可以自己改进模型😝 不过感觉近些年好像也没什么进展了 当时还想着有没有模型能够强大到把节奏吉他和主奏吉他给分离出来的,不过等了两三年了,似乎没什么消息,估计已经发展到头了吧(至少对于这个领域的需求来说)
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