AdminNB

1 、学的慢了可以不用学了，每过一段时间都会出新的概念，照着新概念去学，比如最开始的提示词工程、上下文管理、再到 Agent Loop 和 ReAct 、Harness 等等，照着新的学，新的包含了旧的
2 、不学框架。自己去实现调用过程，研究各个参数是干什么的，然后去手搓框架，照着这 3 种 api 去做兼容：Chat Completions API 、Responses API 、Messages API
4 、从基本的聊天开始，然后加上工具调用，就是写一些 read 、write 、grep 、glob 之类的工具，老项目接入 ai ，无非就是通过工具包装一下接口，ai 生成调用接口的参数，反正就是调 API ；
如果要接外部的工具，就去实现 MCP 协议，无非就是通过 jsonrpc 传递参数和工具名称之类的；
至于 RAG ，就是把文字变成向量然后去检索，找个向量库去试试，学一下切片策略，然后把向量库检索作为一个工具，这就变成了 Agentic RAG ；
然后就是 Skill 了，就是在提示词里把 skill 的名称、简介、路径放上，ai 去选择 read 等等工具，去读 markdown ，把读出来的内容放到上下文里；
接下来研究下上下文怎么控制、上下文怎么压缩之类的了
再往后就是任务规划、任务编排、记忆了，照着各个 agent 工具抄就行，比如，提供一个 todo-list 工具，让 ai 把规划好的任务和任务状态给存进去，让 ai 即使反馈和维护状态，就参考 superpower 、trellis ，去抄设计思路就完了；
5 、对着现有的功能去抄，比如抄 Codex 、OpenCode 、Claude Code 等等
6 、直接去读各个模型供应商的文档，碰到不懂的去查