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6 月 5 日

回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 分享创造 › 我是如何构建一个 AI 原生量化系统的

@snxiaojian 这篇文章的门槛并不低，而且有跳跃性，哪怕我自己写也难做到循序渐进，这不是 AI 味的问题，而是怎么把一个复杂宏大的东西在短篇幅来阐述清楚，我自己看起来没啥障碍，但是没有上下文的人看起来的确有难度。但是把这个归咎为 AI 味导致看不进去是不妥的，应该是文章结构的问题。

6 月 5 日

回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 分享创造 › 我是如何构建一个 AI 原生量化系统的

@snxiaojian 是的，这篇文章是用 AI 整理的，不过内容是我要写的

5 月 19 日

回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 分享创造 › 重写了三次的 WebRTC 语音聊天室： free4.chat，现在又用 Cloudflare 全栈重写了

@aeli 小项目维护服务器包括扩容有点有麻烦，之前我就维护了两台 vps ，经常出点问题，我又没太多时间处理

5 月 15 日

回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 分享创造 › 做了个投资策略小游戏，分享截图送一个月策引会员

@yukinotech 不错的想法，也许加入更多真实的场外事件，让玩家靠新闻事件+价格驱动来决策

3 月 31 日

回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 分享创造 › 我是如何构建一个 AI 原生量化系统的

@metalvest 我大概理解你的意思了，这里其实表达的是输给自己情绪化这件事是我构思策引的起点，其实是 15 年大概十年前的事情，可能表达的不是很清晰，不过你指出来也没问题，这篇文章细节是用 opencode 来完成的，这个文章里也有提到。

3 月 31 日

回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 分享创造 › 我是如何构建一个 AI 原生量化系统的

@sillydaddy 感谢指导，前端菜鸟，我有空试试！

3 月 31 日

回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 分享创造 › 我是如何构建一个 AI 原生量化系统的

@metalvest 开始讲的是个故事，至于真假自己判断吧，这个不重要。系统开发的起点是我在开发完 myGPTReader 的时候，那时候 AI 大模型开发已经成熟了，之前策引就有一个开源版本，可以追溯到 19 年，但凡你用 AI 梳理下时间线都不会得出这个结论。

3 月 3 日

回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 分享创造 › AI-Native 一人公司架构系列开源：从 DSL 到低成本 scaling

@jojopro 之前是用 chatgpt / claude 的半自动的方式，通过 prompt 然后复制黏贴的方式去整合代码，也算 vibe coding （不过这个概念是后面炒起来的），现在 Agent 都是全自动了，这个 repo 里有一个文章是讲述这个过程的

1 月 29 日

回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 投资 › 一次由 AI 和策引驱动的 SOXL 实盘决策

@dsd2077 感谢反馈，这里解释一下性能问题的背景。

当前部分页面的计算确实会比较慢，是因为每次访问都会基于最新策略配置重新跑完整历史回测，结果不是静态数据，因此无法简单通过缓存解决。这是一个有意的架构取舍，而不是前端或 CDN 层面的问题。

UI 和交互体验目前确实比较基础，后续会逐步改进；如果你遇到具体 bug ，也欢迎指出具体页面或使用路径，方便定位。

1 月 26 日

回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 投资 › 一次由 AI 和策引驱动的 SOXL 实盘决策

@nateag7

| 标的 | 全称 | 特性 |
|------|------|------|
| **SMH** | VanEck Semiconductor ETF | 1 倍半导体 ETF ，追踪半导体行业，波动相对温和 |
| **SOXL** | Direxion Daily Semiconductor Bull 3X | 3 倍杠杆半导体 ETF ，追踪 SMH 的 3 倍日收益 |

2025 年 12 月 9 日

回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 投资 › 杠杆 ETF 波动率控制案例：用信号确认驯服市场野兽

@ryd994 咱们不用在这个 Case 上绕圈子，简单总结一下：

这只是个策略案例展示，不是推荐。你的定期平衡策略和这个信号策略本质上是两种路数，各有优劣：

定期平衡：属于资产配置逻辑，逻辑简单，但得硬扛 70% 级别的回撤（这对心理素质要求极高），且每个月都要手动操作。

我提这个案例的策略：属于择时逻辑，核心是用 9 年 7 次的极低频操作来规避极端行情，目的是在崩盘时“离场”以降低回本难度。

两种策略对应的风险偏好不同，成熟的投资者根据自己的承受能力选适合自己的就行。

2025 年 12 月 8 日

回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 投资 › 杠杆 ETF 波动率控制案例：用信号确认驯服市场野兽

@ryd994 同样的策略同样的参数，把 BULZ 切换成 TQQQ 看看吧，我做了一个组合： https://www.myinvestpilot.com/portfolios/custom_74dwadkc

你说的瞎折腾，这是一个思路和案例，不是让你必须用这个标的的

2025 年 11 月 28 日

回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 投资 › 策引 2025 实盘大考：当算法跑赢人性

如果非要说有资金实盘的话，我的确实盘也用了这里面的一个组合来跟踪，但是我的实盘也代表不了策引的实盘，毕竟它只是一个工具，不是一个基金或 ETF

2025 年 11 月 28 日

回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 投资 › 策引 2025 实盘大考：当算法跑赢人性

@cmdOptionKana 你这么认为我也没办法，不过文章里开始部分有声明，现在重新说明下：这里的实盘不是资金实盘，但是也不是回测，而是在多年前的策略和参数在今年实盘数据上的实时表现。如果你认为的实盘必须是资金实盘，那这里不是这个意思，但是我想强调的是，这不是回测，不是我拟合好一个数据给大家看，那才是自欺欺人。

2025 年 11 月 28 日

回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 投资 › 策引 2025 实盘大考：当算法跑赢人性

@Charlie17Li 策引支持回测，但是这些组合同时每天自动运行，A 股 2 号实际上从 2019 年开始运行至今，虽然不是实盘，是个模拟盘，但是策略参数和标的都没有调整过，这个历史可查，这里不做自证了，所以可以算是实盘运行。不过你依旧可以认为他不是实盘，毕竟只是一个技术演示。

2025 年 9 月 15 日

回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 分享创造 › 程序员如何用代码构建投资系统？十年实践分享

@u20024804 你是有阅读障碍吗？这帖子里列出之前几个帖子一直在说这个工具啊。。

2025 年 9 月 12 日

回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 分享创造 › 程序员如何用代码构建投资系统？十年实践分享

@sayno 我给你发邮件了，我来添加你吧

2025 年 9 月 12 日

回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 分享创造 › 程序员如何用代码构建投资系统？十年实践分享

@folnet 目前不支持港股，A 股美股和主流加密币

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