@ppbaozi 姓名只是举例，怕暴露产品信息

@polymerdg 不是，可以把姓名理解成商品，随便举例的，类似给运营人员用的爆款商品分析

@tanszhe
CREATE TABLE china.base_person_info
(
`id` String,
`birthday` Nullable(String),
`location` Nullable(String),
`name` Nullable(String),
`type` Nullable(String),
`category` Nullable(String),
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY id
SETTINGS index_granularity = 8192

查询语句
select name,count(*) from group by name limit 10,1
又加了点数据报错了...
Code: 241, e.displayText() = DB::Exception: Memory limit (for query) exceeded: would use 9.32 GiB (attempt to allocate chunk of 4718592 bytes), maximum: 9.31 GiB: While executing AggregatingTransform (version 20.5.2.7 (official build))

@EthanDon clickhouse 试了 1 亿时间 group 要 5,6 秒了

@iceecream 刚搜了下，es 的 group by 在多 shard 下好像是不精确的

@xiaoyang7545 可以

@mapoor 还得分页

补充下硬件和需求：
可以给两台 128G 内存，1TSSD 服务器
需求类似这种，
1.查找 20-30 岁使用人数最多的十个姓名
2.查找南方地区和北方地区使用人数最多的十个姓名
3.查找不同性别使用人数最多的十个姓名
还用很多类似条件随意检索

分母

分母

分子

分子