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@alacine 当前还纠结什么语言，只有领域的区分，领域里对于问题的理解，这才是最重要的。比如做 芯片硬件，你得理解芯片设计的过程，不再会是过去那种在一个领域里愉快的玩耍。过去最重要的代码 coding ，现在不再是最重要的，最重要的是合适的岗位上合适的问题，怎么理解问题，拆解问题，把问题丢给 coding agent ，让它以高效合适地完成问题。

所以我才说，为什么芯片是另外一个领域。当然，游戏亦然，只是当前的游戏领域很封闭，落后，很难转变。因为游戏的钱好赚，他们希望不要变化，变化容易导致不确定性。

如果是独立游戏工作室，就值得去，其实游戏领域也有更有搞头的赛道和领域，只是你接触不到罢了。

取决于你的年龄，当然以现在的情况来看，你心里要做好这份工作之后，可能以后职业生涯就到此为止的打算，你会怎么选？

如果真考虑长远，我推荐小米，毕竟 芯片领域是另外一个赛道了。游戏领域的运维，一直都很封闭，流程实际上很单调，被 agent 封装成 skill 的可能性更高。

另外不要给自己画地为牢，你如果认为自己只能干运维，sre 就是牢。这个世界变化之快，10 年前国内还没有 sre ，20 年前国内还没有运维。真要考虑长远，就得做适应变化的准备。不至于像那些每天哀怨的前端，干不了就只能转行，因为他们都被浏览器给牢住了，同时也被自己内心给牢住了。

muse glimmer 30B benchmark 看起来可以，但是实质上是两种情况。跑得快，看似听话，但是呆板。让它搞了一周，差点坏我大事。换 qwen3.8 27B 去回顾 muse 的工作，一堆 bug 。

https://huggingface.co/ISTA-DASLab/Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-GGUF ，这个 team ，简直神人。

3bit quant ，AIME25 ，GPQA-D ，LCB v6 ，在这 3 个硬指标上能和 BF16 基本一样的成绩。关键是才 11GB 左右。用 Q4 kvcache 加 draft ，在 17W context ， 还能搞到 5 tok/s 。

智慧和速度兼得，无敌。😄

一堆大家都知道都能感受到的车轱辘话，提供了一点情绪价值。

这实际上就是历史的车轮，和历史上的任何一次社会变革本质上没什么区别，众生皆是蝼蚁。

🦀，bro ，你知道多大的盘子才需要 T+1 的 tick 吗？

tick 级别，光存，然后抽，算，没有四分之一个数据中心，起码 20 个柜子的 资源，都不用想。

@dododook 羡慕+1

浏览器书签页里十几年的链接，现在也删了。

讲真，你的策略在标准的 OHLCV 里，摸不到这部分的变化，是你自己实力的问题。