System.ReactiveX rxjs rxjava

支持楼主。

借楼贴一下自己的伪造跑步数据的项目，给有需求的人。https://github.com/crclz/ExtremeRunning

加油

不要急功近利啊，要厚积薄发。
有的人有 100 颗 star 的实力，却期望着自己的项目拥有 1000 颗 star 。
有的人的项目拥有 1000 个 star，殊不知别人的实力是 10000 颗 star

node 写后端不是折磨？有好的东西不用

如果你真正理解了 CAP，就不会认为 CAP 是一道三选二的选择题了

说实话如果你对 asp.netcore 稍微有一点深入的实践，就可以很轻松的理解 springboot 的各式各样的概念

先学会 C#/java 怎么 DDD，你就知道 go 怎么 DDD 了 https://github.com/dotnet-architecture/eShopOnContainers

看看那条查询的性能分析

安全问题已经解决了，微软的 blazor，小程序的云函数。但是本质上只是前后端耦合加强，并且前后端放在同一个项目里面罢了。该懂的东西还是要懂。

你是 skateholder 吗

其实框架这些东西只占很小的一部分，并且很多东西都是互通的。后端学了 asp.netcore 后，spring 无师自通，只需要查查搜索引擎即可。前端学了 angular 之后，感觉 vue 和 react 都是小菜一碟。

卖企业级崴孩嘞

企业级铁观音

{ {图片名 = "开始_结束比赛.bmp",点击 = {x=1147,y=547}}; {图片名 = "开始_结束比赛_是否退出.bmp",点击 = {x=384,y=375}}; }

你提到的这种方案其实已经是很简洁的了。如果要更简洁，可以用人类友好的配置语言，例如 yaml：

对于图片判断比较耗时的结果（游戏出现 1 个画面，但是要比较 n 次，如果我没理解错的话），你可以采用：
1. 神经网络。用训练好的模型的末尾某一层作为 embedding （例如，可以理解为一个 256 维的向量），预先计算保存数据库中所有图片的 embedding 。当遇到游戏画面的时候，计算一次 embedding （记为 A ），然后把 A 和数据库中的 embedding 做夹角余弦，找出最大的值。（非常快）
2. 手动设计一种图片的相似哈希，例如平均的 RGB，或者分块的平均 RGB 。
3. 进入游戏的虚拟内存空间去做事情（你懂的）

哈哈，这就是 go，你想做 java 的事情，走一步掉一步坑。
可以考虑代码生成