找写 pytorch ，tensorflow 的 machine learning engineer 职位；
视觉相关你要看这公司是干什么的。大厂基本没有主营业务是做计算机视觉的，一般都是混在搜索推荐里面，做做多模态，预训练模型之类；
spark, sql 默认你会，毕竟数据你得会拉把

如果 LZ 觉得调薪的时候需要涨 20%才能符合市场情况，建议你直接找公司和老板提出来，不要留遗憾。

@TimPeake 接入本地的容器也是远程开发。
远端服务器都不用跑 ui ，浏览器，聊天工具，其实不那么吃性能。大部分应用开发也不差那么一点点的编译时间。

真正非常吃编译性能的，一般都要上编译服务器，本机也搞不定。

建议加入一键铸造 NFT 功能

看啥实习和啥开源项目。
参与开源也得看参与到什么程度。交交改 doc 的 PR 和贡献核心 feature 也是不一样的。

建议以后想找工作的化直接找个这个公司开源的项目，疯狂交 PR ，混到个 top5 提交。面试的化肯定会优先考虑你的。

remote development

这个感觉是 vscode 大杀四方的王者插件 -- 奠定了它远程工作时代的地位

先上 linter ，再上单元测试，大 feature 附上设计文档，其他都好说

关系型数据库设计不可以吗？

用户表 - 用户 id | 姓名 | 其他信息
公司表 - 公司 id |　公司名称　｜其他信息
履历表 - 用户 id | 公司 id |　职位 |起止时间

朋友，时区和夏令时有没有处理过

跳转只需要加-j 参数

多窗口执行可以依赖 iterm - ⌘Command + ⇧Shift + I 快捷键即可

zerotier 或者 tailscale?

颁发机构略显山寨

如果只推荐一条命令，那一定是 Ctrl+R

首先要先明白 IC 和 manager 的区别。
然后区别做对外的产品和做 infrastructure 的区别。

看 LZ 的例子是想走 IC 的路线。
IC 相对 manager ，往上走的难度要更大一些，因为一个人能做出来的有影响力的事情是有限的，一般需要你是本领域非常资深的人士，可以影响领域内的重大决策走向。

对外产品领域的 IC 是很难混的，因为产品做的好坏和 IC 的水平的相关度不是那么的高（就是 LZ 说的感觉日复一日在做 CURD ）。
infrastructure 领域的 IC 更好混一点，因为经验的积累有助于解决越来越难的技术问题。比如说你做分布式系统，刚毕业，你可能从书本上知道啥是 CAP ，知道这三个没法同时满足；但对于具体的场景，我应该选择 CAP 里面的哪两个，放弃掉的那个对我的系统来说意味着什么，剩下的两个我怎么搭系统才能实现出来；这些问题不去具体的踩踩坑，做做看，是很难回答好的。

动物园系列买点把

你这不得描述一下你的应用是啥？模型是啥，数据长啥样么？

优势是方便只会 JS 的人干活

您这自己拼 SQL ，眼看着要被注入攻击的感觉；用 prepared statement 把

大家扪心自问一下，没有单测的库 lib ，大家平时工作中敢用吗？