PyCharm 非常吃内存，项目里稍微有几个 demo 数据集就卡... M4/M5 Air 如果是 16G 版本的应该是不够用的

不过纯远程开发应该是可以的（项目在服务器上，本地什么都不存）

不知道你这个图的背景是啥，但超频潜力大不等于会超频使用，数据中心基本不可能会去超频。对于数据中心来说超频带来的收益相比额外电费、散热成本和稳定性风险来说是非常不划算的。不像消费显卡挂了最多就是这局游戏废了。计算卡挂一次可能会浪费整个集群几千个 GPU Hours 。

1. 人太多。能招到便宜的年轻人为什么要用 35+的老登？虽然出生人口开始下降了，但高考人数还是历史高点，这几年大学毕业生还是很多。
2. 说的好听点叫竞争充分，说的难听点叫太卷。公司赚不到钱就要想办法扣人力成本。

目前比较好的应该是 qwen3.6-35b-a3b 或 qwen3.6-27b

高峰期我 PRO 套餐都不敢用...

因为不觉得有人会用...为什么放着 deepseek 官方的 api 不用用百炼的 api 啊？成本得高几十倍吧...
百炼的前缀缓存做的稀烂，价格还巨贵。百万上下文的 agent 场景怕是得用破产。

今年挣了 30%了

确实大部分人都是亏的，简单的说没买半导体相关的基本都是亏的

“只要是人造的就能被量化，能被量化就能提前知道结果”？

我做了一个🎲，请告诉我接下来扔十次分别是几点。

4090 ... 首发买的基本上都是白嫖 3 年，甚至还能赚

@babymonster 前半句不适合个人用户看不见？那你咋不给你同事推荐 H100 、H20 呢？预算不够 A100 也行啊？

395 1w2 能买到的时候是真划算，应该是本地部署性价比最高的选择了，现在的价格嘛也就那样。
再好一点的选择是 M5 Max 128G 。

想要用 N 卡的，我只推荐两个：4090 48G （双卡） 或 RTX PRO 6000 ，但是这两个均没有保修。小白慎重考虑。
Jetson 系列和 DGX 系列都不适合个人使用，买来纯属吃灰，买前面的至少还能打游戏呢[doge]

是不是多 IP 使用，或者非 Coding 场景使用了。我买了 PRO 套餐 10 天用了 1.8 亿 token ，除了用到 5 小时额度上限之外都可以正常使用。应该是没有 TOKEN 用量的硬性限制的。

@crackidz 首先，openrouter 的免费模型是有限额的
其次，既然你都看了，那么稍微多看两眼就会发现，minimax-m2.5 过去 7 天消耗了 1.76T tokens ，而这个 minimax-m2.5:free 只消耗 236M tokens 。指路 https://openrouter.ai/models?q=minimax

@crackidz minimax 也不免费啊...

当然 minimax 便宜，按付费额排肯定不是第一

我还是选 air...虽然从相对比例上来说 neo 便宜很多，但从绝对差价上也就一两千块钱。当然三千多甚至两千多的 neo 肯定是有市场的

同样是余杭，一直都是在支付宝上自动缴费的啊？是不是你们小区比较老了
就每年（大概）一次会人工上门检查燃气

CodingPlan 不是主要看限额的吗，限额用完了，不是早点重置更好？如果限额都用不完……不如考虑按量付费的 api 吧

问题一在于，这些活儿值多少钱。或者说，这个行业有多大的经济价值。

假设现在人类担任这个职位的价值是 10 万/年，机器人平均使用寿命 5 年，那么可以以此推测机器人售价 50 万。在这个价位下，每年销售 50 万台，那么每年的市场规模 2500 亿。

如果通过规模效应和技术进步，机器人售价能降低到 10 万，每年销售达 1000 万台，那么每年的市场规模将达到 1 万亿。

以上数据是根据汽车行业类比推测的。我认为这样的市场规模已经相当可观了，因此只要在技术上突破了，家务机器人必然问世。

另外，家务其实是非常精细和琐碎的工作。如果机器人能胜任这样的工作，则意味着机器人会具有极强的泛化能力，他们还能承担大量的市政、驾驶和其它服务性工作。机器人的研发成本可以被极大地平摊。

问题二在于，AI ，或者说机器人的“大脑”，是否能够在短期内获得突破。目前的 AI 水平肯定是不够的，并且很难预测什么时候能获得突破。可能这项技术其实并不是那么难，只是我们还没有找到正确的路。回顾过去 10 年取得的进展，我乐观认为未来 10 年内获得突破是非常可能的。