Gu0Qiang

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V2EX member #34435, joined on 2013-02-19 11:04:45 +08:00
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Gu0Qiang's recent replies
某种程度来说,APP 具有一定的排他性,但任何形态的 web 的排他性都弱的不行。
Sep 29
Replied to a topic by nomisk › 职场话题 › 国庆前又喜提裁员
这大概率就是接下来几年的新常态,个人认为。拿 AI 当由头优化裁员,讲的是降本增效的故事,遮掩了盘子缩水的事实。
Sep 29
Replied to a topic by space2020 › 职场话题 › 00 后整顿职场?
说整顿的,是没被社会毒打过,还不知道面对的是什么,受难是早晚的事。
@hayden007 很正常,一般来说独立项目链路短、日志干净,AI 确实能秒修。但越是大企业,越是复杂系统 AI 越难搞,里面各种历史业务和不按常理出牌的奇葩逻辑。更别说要把海量上下文全部给 AI ,Token 成本怎么算都不如人工划算,到头来还是得靠人,别丧失信心。
别看网上吹得凶,底层并发和数据库永远缺人。AI 又不能替系统兜底,线上崩了不还是得老后端去排查?半年而已,找合适的投就完事了。
很多故事看看就行了,即便是真的,那也是需要机缘的
AI 本质上就是现实外挂,哪里卡壳增强哪里(带着大量幻觉的增强🐶)。很多人早就在吃了红利,不用或者少用就是单向落后。
指望 AI 技术平权完全是一厢情愿,现实里它只遵循马太效应,强的越强,差距拉得更凶。
Sep 23
Replied to a topic by victorysl › 职场话题 › 当时只道是寻常啊兄弟们
确实回不去了。以前不顶格交扭头就走,现在就业环境摆在这,别说顶格交了,连能选的机会都没几个。
@zanjie1999 理解你的委屈,但现实中极少有人能做到纯粹就事论事,多数人就是情绪大于事实。要是光靠事实就能解决协同,早就不需要销售和产品当缓冲层了。开源交流尽量格式化、去口语化,自己最省心。
“说人话”攻击性太强:私下跟熟人调侃还行,但在跟不熟的人交流,字面意思很容易被理解成讽刺对方“听不懂人话”甚至在贬低理解力,换成“简单来说”就完全没这层歧义。

还有,帖子标题火药味也很浓:这种连环反问的姿态,潜台词更偏向“我明明没做错,是对方找茬挂人”,预设自己全对的架势容易让旁观者也感到压迫和逆反。

语气放平和一些,大家交流起来也会顺畅很多。
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