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回复总数  2675
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2025 年 4 月 29 日
回复了 latifrons 创建的主题 程序员 高频金融系统如何防止突然断电导致的数据丢失?
很久之前就考虑过类似的问题,得出的结论和楼上诸位大佬的观点差不多。

非要从技术方面解决断电问题,性能下降极其严重,成本无法接受。
不如从工程方面解决断电问题,保证正常情况下不断电。然后不可抗力情况(地震等)下可以通过人力恢复即可。
2025 年 4 月 29 日
回复了 chq3272991 创建的主题 MacBook Pro 官翻 macbook pro 16 寸选择
让我肯定选 m2 max + 96G + 8T 。

m3max 能干的 m2 max 也能干。但是 96G+8T 能干的,48G + 1T 不一定能干
2025 年 4 月 26 日
回复了 dadupi 创建的主题 Android 从 iOS 迁移到安卓的一点小笔记
"苹果的规训远不如国内厂商"

电子产品第一宗教是?本站是() 2ex ?
不用纠结了

原理很简单,但是问题是点状块太小,没有任何纠错和定位机制,导致使用手机相机识别(像素达不到)根本没法做。

如果是直接上传原图识别,那就太简单了
属于及格线以上吧。。确实比较松垮,还有从侧面看,漏光不均匀

如果不是故障率,我其实挺喜欢蝶式的,键盘紧致、手感干脆、不漏光。
@pengtikui
@NeroKamin

看来你们看个协议都看不明白,trae 就是一个编辑器,收集数据有什么用?收集数据的是大模型。

协议最上面,和下面都写了,如果同意使用,则视为一同接受相关大模型的协议。其中一段片段“如你自主选择同意或使用本服务,则视为你已充分理解本协议,并同意作为本协议的一方当事人接受本协议以及其他相关的协议和规则(包括但不限于 《 隐私政策 》 、 《 关于豆包大模型算法 》 )的约束,其条款可直接在平台上找到。同时,我们可能会不时发布操作规则、政策、指南和程序,这些均作为本协议的组成部分。如果你不同意本协议及其他相关的协议和规则,则不得访问或使用本服务。”

然后打开《关于豆包大模型算法》,https://docs.trae.com.cn/ide/intro-to-llm ,你就看到惊喜了

“为了向您提供服务及不断优化 Trae 的服务,Trae 可能会收集您与 AI 进行互动的记录, 包括您主动输入的信息(包括文字或语音)、内容指令,您在使用模型时的行为信息(包括您的点击、浏览等操作记录),您提供的反馈信息。Trae 会对上述信息进行分析与计算,以便于更好地理解您的问题和上下文语境,从而为您提供更具有相关性的信息。”
Trae 的协议几乎已经写明白了,就是在收集用户数据来训练

别觉得他是免费的,大公司的免费都是生意,你只要给他贡献了数据,他就有收益
2025 年 4 月 15 日
回复了 raolight 创建的主题 程序员 cursor 是真费 token 啊🌚
现在的 AI 产品本来就是靠力大飞砖,谁支持的上下文多、prompt 足够长,谁就准确,cursor 的好用就建立在 tokens 消耗的多。。。
2025 年 4 月 13 日
回复了 creepersssss 创建的主题 程序员 相传 github 开始主动屏蔽大陆访问?
不太明白,难道没有主动屏蔽之前可以访问吗?

不是已经被墙了吗
2025 年 4 月 11 日
回复了 liyafe1997 创建的主题 Windows Win11 安装了 4 月更新之后发现搜索 UI 换字体了?
windows 比较难受的是割裂感太强了,UI 、字体、分辨率在不同的地方表现都不一样
原来搞花里胡哨的断点什么的,最后还是 print 大法好。

太多找起来费劲就封装个方法,搞个分组筛选就行了。类似 android 的 Logcat ,挺清晰的。
2025 年 4 月 11 日
回复了 xuxiake 创建的主题 云计算 阿里云短信服务
别急,企业的都被拦截了。。。。现在我们的程序都发版去掉短信验证码登录和注册了
2025 年 4 月 7 日
回复了 gray0 创建的主题 投资 不出意外,大 A 崩了,低开 4.46%,有在里头兄弟吗
@runinhard 要不您去看看美股这几天啥情况。。。
2025 年 4 月 7 日
回复了 chunkingName 创建的主题 Apple 红米 AX6000 和 Mac 兼容性问题分享请教
官方固件,157 - 80 没有任何问题
2025 年 4 月 3 日
回复了 mk3s 创建的主题 游戏开发 游戏里面的“线”或者“频道”对应的是什么
个人理解:

线/频道解决的是客户端渲染压力,同线的人物、怪物资源渲染是独立的,如果同时在一个线渲染太多人物、资源等,用户体验会急剧下降
服以前是解决服务端压力的,现在集群技术成熟,服已经是用来解决游戏生态的手段了。解决的是平均等级、平均战力,关卡进度等
个人理解:

AI 是自动驾驶,但是并不能解决你的行程规划、途经点、最优解问题。


如果你提前确定好需求,要根据日期选择播放视频文件,要加 jwt 认证,加分片播放,后端服务器性能低、要求高性能接近,你还会有后面的这些问题吗?

你只给 ai 说了目的地,他当然只能给你多条路线一个一个试咯。
因为 ai 覆盖的场景太广泛,所以看测试就行。只有测试才能尽可能覆盖大部分场景。

单一场景谁都有可能出错
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