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V2EX  ›  microscopec  ›  全部回复第 17 页 / 共 47 页
回复总数  922
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北京每天注销的互联网公司有 60~100 家,习惯就好
5 月 10 日
回复了 yang1395592280 创建的主题 › 推广 › 自用 Codex 站
为什么 gmail 收不到验证码? https://i.imgur.com/U3hKhrT.png
感谢老板

FRE-d4fdc3ec
@mingtdlb #10 这个是什么榜呢?来个地址看看呗
5 月 4 日
回复了 coter 创建的主题 › 分享创造 › 做了一个 GPT Image 2 提示词网站
为什么不用瀑布流?
4 月 29 日
回复了 jo3y 创建的主题 › 职场话题 › 真的不想上班了!
建议结婚、贷款买个房、生 3 胎,就有动力上班了 https://i.imgur.com/agAJ0Rd.png
4 月 28 日
回复了 mywjyw 创建的主题 › Claude Code › Claude code pro 最近是不是偷偷砍了 usage?
@giter pro 够用,一天的量够写一周的需求了 https://i.imgur.com/rjR4rdr.png
@hhh12 #115 真正的模型会根据你的项目和上下文去分析你的对话,就像你跟人对话一样,你见了你同事也要每次都自我介绍:我叫 xxx ,我 xx 吗?不需要吧?
对话逻辑是一样的,处理信息需要根据多源信息去分析解决,而不是简单的做题,光会做题就只停留在幼儿园水平了 https://i.imgur.com/O6ZZSLk.png
BMF-14109a48 感谢老板
4 月 26 日
回复了 deadpl 创建的主题 › 配件 › mac min 的保护壳
别买,除了影响散热没任何作用,套上反而影响散热
顺便说下,m5pro 64G 跑量化版的 Qwen3 Coder Next 80B 版,110/s tokens
https://i.imgur.com/h1Y7Uu7.png
我 m5pro 64G ,可以跑量化版的千问(70G),也可以输出代码,但和真正的大模型还是有差距,建议还是用全量模型,买 4 台 M5 Ultra 256G 内存,通过万兆宽带本地组集群,这样更安全一些😀
@hhh12 别的不知道,sonnet4.6 这样稳定输出代码,一句话、甚至半句话就能理解原意,不需要重复修改代码,能自己按照规范写,目前还没见过,gpt5.5 不行,gemini3.1pro 不行,deepseek 根本理解不了话,并且输出了一坨屎...
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