首先，你说的密码是身份认证和资源授权相关，不是加密

身份认证体系有哪些，我这里列举一下


那个知乎链接中对中间人攻击其实一点都不懂， 不了解 TLS 如何工作， 干的事情也是脱裤子放屁

我要再次强调一下任何加密没有安全认证和解决身份和信任问题都是可笑的。

赞同 ZE3kr 所说， 是这么回事。

这个问题要展开可以看看知乎密码学博士的回答吧
https://www.zhihu.com/question/20306241

有同学说服务之间调用和日志会暴露信息，可以了解一下服务网格的零信任安全是怎么做的，现在欧美很多大厂要求微服务使用 mTLS 来保证通信安全。

说实话，除了不想让服务端或这个服务商获取信息外需要再次在内容加密外，我真的看不出有必要，也就是端到端加密这种才需要再次对信息内容加密，


密码学本身对于大多数程序员实在太过遥远，这门专业的领域谷歌等大公司在具体业务方面有时候都能爆出问题，就不要说普通程序员的理解了。
有很多算法是根本不需要密码这种体系的，但是成本高实现起来也难，就说几个吧
1.基于身份的加密体系 IBE 可以做到不依赖公钥基础设施 PKI 来保证安全
2. 同态加密， 加密信息搜索以及各种之上的运算能达到明文的效果，可以确保隐私数据没有任何人能看到
3. 谷歌的零信任安全项目 beyondcorp 的系列论文

这个是标准的规则引擎实现的， 然后运营和营销人员只要添加一些规则就能实现这些效果，本身不是开发写死的呦

这些规则也往往鼠标在 GUI 界面上点点就能搞定

比如 java 的 drools 例子
https://www.cnblogs.com/binyue/p/17428268.html

nanomsg 有好几种语言的实现，原来是为了进入 linux 内核，把 zeromq 用 C 改写了，现在也有纯 go 语言实现。
https://github.com/nanomsg/mangos

1.云原生 nats.io
2.redis stream
3. 自己用消息中间件 zeromq 或 nanomsg 自己封装一下想有什么功能就有什么功能。
zeromq 几乎有所有流行语言的库

出这种蠢的问题，意义何在？为了显示比 AI 聪明？
这个调用一下函数库就能得到结果，还不如让 AI agent 根据自然语言生成相应的函数调用回答准确。

如果是一些计划任务，建议用 k8s 的 cronjob 来处理

业务代码角度
任务状态和任务信息保存在 DB 中， 修改代码逻辑，在服务里面加一些请求处理，服务增加优雅关闭处理，能够处理 sigterm 的信号。

从 k8s 角度
使用自定义钩子
Deployment 资源支持以下几种钩子：

PostStart 钩子：在容器启动后立即执行。这通常用于执行容器启动后的初始化任务，例如等待其他服务启动、注册服务到服务发现系统等。
PreStop 钩子：在容器关闭之前执行。这通常用于执行容器关闭前的清理任务，例如保存数据、关闭连接、发送信号给其他进程等。

在关闭之前执行一些持久化操作
比如 可以执行一个 HTTP GET 请求 或者 exec 命令，并且它们执行是阻塞的，可以利用这个特性来做优雅停止。

调用 HTTP GET

spec:
contaienrs:
- name: my-container
lifecycle:
preStop:
httpGet:
path: "/stop"
port: 8080
scheme: "HTTP"

修改 terminationGracePeriodSeconds ， 将它调整到合适的值，不要过大。
terminationGracePeriodSeconds 等于 服务优雅退出超时时间和 preStopHook 之和

回答竟然都是竞态并发安全问题， 你们真的是认真的吗

华为的确是关系硬，背后是军工背景，看过油管二爷故事介绍的。

赞同 az467 #40
信创数据库为了方便一体化还自带运维平台，不是通常意义上的单纯数据库。
所以不但有 kafka ，甚至还可能有 redis ，zookeeper ，es 等等一堆东西。
kafka 作为收集事件流和日志的。
查了 gaussdb 的文档，果然要求 ssh, ping 一堆端口
https://support.huawei.com/enterprise/en/doc/EDOC1100345160?currentPartNo=k001&togo=content

@Azure99 prompt injection attack 科普可以看看这个
https://www.youtube.com/watch?v=jHwHPyWkShk

@Azure99 enderftt 提供的是一种对大模型 AI 的一种攻击，AI hijacking
通过提供 Adversarial In-Context Learning 来篡改 chat, 这个在微软 bing 和 gpt3.5 中是有出现的