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回复总数  3173
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2025 年 4 月 24 日
回复了 ok168168 创建的主题 职场话题 为啥有的人工资到了几万之后~
一个商品的价格是平替商品决定的,人也一样,你如果没有平替,价格就能无限高,老板就没有平替,所以创业是高收入的主要方法
2025 年 4 月 24 日
回复了 mns 创建的主题 分享发现 体会了到了什么叫做工具人
@wildlynx #3 这里说的纳税人是交个人所得税的人,就是有五险一金的固定工作,月收入 5000 以上的
2025 年 4 月 24 日
回复了 mns 创建的主题 分享发现 体会了到了什么叫做工具人
中国纳税人只有 6000 万,真正工作的人只有 2 亿,剩下 12 亿人都是需要人养的
2025 年 4 月 23 日
回复了 pluvet 创建的主题 程序员 大家有没有感觉有了 AI 编程能力没变菜,反而变强了
@dustynight #73 我也明白你的意思,氛围其实翻译得很好,这种感觉是高维度的人机互动,就像课堂上学 10 年英语都结结巴巴,把你扔到美国去,不用专门学英语,在那个环境里半年就很流利了
@realpg #13 用了大半年了,现在 fast 三天就用完了,slow 和 fast 没有明显差异,没遇到过排队和拒绝服务,每月用量超过 3000 次
2025 年 4 月 23 日
回复了 pluvet 创建的主题 程序员 大家有没有感觉有了 AI 编程能力没变菜,反而变强了
vibe coding 中文翻译是氛围编程,AI 营造的一个高水平的技术氛围,人的模仿学习能力被激活,学习效率大大提高,我也觉得自己厉害了不少,排斥 AI 的人会被远远甩开
500 用完就 slow,多几秒而已,比起一次几分钟的 coding ,忽略不计,当无限额度用就行了
用远程桌面登录海外机器使用
2025 年 4 月 22 日
回复了 XWZCoffee 创建的主题 问与答 有靠谱的 windsurf 代充吗
不用黑卡凭什么便宜啊,省这点钱干嘛
2025 年 4 月 22 日
回复了 mingde816 创建的主题 程序员 Cursor 移除 0.45 版本下载
@wzw #8 gemini2.5-pro-exp-0325
2025 年 4 月 22 日
回复了 tyy123 创建的主题 问与答 国内如何使用 claude
20 美金买个 cursor ,支持支付宝付款,无限量使用 claude3.5 和 3.7 ,还有强大的 agent 可用,比 claude code 和 artifact 都强多了
2025 年 4 月 22 日
回复了 mingde816 创建的主题 程序员 Cursor 移除 0.45 版本下载
20 刀真不赚钱,我每个月 slow 能消耗 cursor 至少 200 刀的 API ,新版本很好啊,agent 更强大,用 gemini2.5 pro ,别用 claude3.7 会瞎改
2025 年 4 月 22 日
回复了 jkfadsljlasdgs 创建的主题 问与答 除了 deepl,有没有其他翻译质量较好的免费服务
gemma3.flashai.com.cn
一键本地部署 gemma3 大模型,gemma3 4B 翻译就不错,如果不行就 12B ,内置文档翻译,免费翻译 5M 以内文档,不要钱只耗电,但电脑没有 GPU 可能比较慢
2025 年 4 月 22 日
回复了 dongsuo 创建的主题 问与答 cursor pro 年度会员市场价是多少?
别在吃饭的家伙上省钱
2025 年 4 月 21 日
回复了 jamel 创建的主题 问与答 想给 老婆,亲妈,岳母 分别 买个 玉手镯
真正贵的东西会越来越贵,便宜的东西大概率会免费都没人要
2025 年 4 月 21 日
回复了 xlLee 创建的主题 投资 黄金破 800 创历史新高
@jiaomeng #14 停战一定大跌,见好就收,不赚最后一个铜板
2025 年 4 月 21 日
回复了 xlLee 创建的主题 投资 黄金破 800 创历史新高
中东开战就卖,不打就拿着
2025 年 4 月 21 日
回复了 lazyye 创建的主题 问与答 关于 Cursor 的计费规则疑问
slow 并没有慢多少,20 美金无限用,不用开 max
2025 年 4 月 20 日
回复了 soleils 创建的主题 机器学习 学习 AI, 跑下模型, 应该用什么 N 卡?
@nananqujava #17 买两块也远远比 3090 ,4090 便宜,没有更好选择了
2025 年 4 月 20 日
回复了 soleils 创建的主题 机器学习 学习 AI, 跑下模型, 应该用什么 N 卡?
@xausky #14 gemma3 刚刚发了 qat 模型,18G 可以跑原本 55G 的 27B 满血,比 32B 的 4 位量化强得多
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