你去搜搜波兰表达式怎么算。或者看看算法的书。应该是转成个二叉树吧。

可以考虑 miniconda，conda 管理包省一些编译。

会比较依赖 scipy （ scipy 包括 numpy pandas 一类的），sklearn 吗？如果用得多的话考虑 anaconda。

加个 ipv6 地址吧，电信宽带和联通 LTE 的 ipv6 都还行。
等俩月自然好了。
苦逼的科研狗 T_T

\frac{1}{2}\left(\sqrt{5}-1\right)

学习了，点赞～

proxychains，找台能连网的机器开 ssh 就行，用 ssh -D
要不就用能联网机器开个 vpn

In [1]: import numpy as np
In [2]: a = np.ones(3)
In [3]: a
Out[3]: array([1., 1., 1.])

In [4]: print(a)
[1. 1. 1.]

In [5]: a.__repr__()
Out[5]: 'array([1., 1., 1.])'

In [6]: a.__str__()
Out[6]: '[1. 1. 1.]'

office 365 家庭版，找几个靠谱的小伙伴拼单就行了。

@Nagase figsize，比如在新建图的时候用 fig = plt.figure(figsize=(50,50))

把图放大。

抱歉刚才没看图，你这种例子我觉得用移动平均可能更简单：
def moving_average(a, n=3):
....ret = np.cumsum(np.pad(a, n, 'edge'), dtype=float)
....ret[n:] = ret[n:] - ret[:-n]
....return ret[n:-n] / n

am = moving_average(a, n=15) #离群点少的话
np.argwhere(np.abs(a-am)>3 * np.std(a-am))

移动平均用的点个数、和几倍标准差比，根据具体情况调整一下。

one class svm:
调用这里：
scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.OneClassSVM.html#sklearn.svm.OneClassSVM

大家好，我是博客时长两年半的个人博主，擅长……