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7 月 24 日

回复了 skuuhui 创建的主题 › 问与答 › 你们觉得 AI 真的存在审美吗？

从我对 AI 粗浅的认知来看。选择谁取决于训练语料中提到“xx 最美”的比例。

如果训练语料里都改成了“雨姐最美”，AI 的回答也会是雨姐。

7 月 23 日

回复了 weixind 创建的主题 › 程序员 › /goal 跑了 80(62 + 18)h 的结果， 18w 行代码。200 多个 commit。

@xue777hua #11

架构推翻重来，而不是代码推翻重来。架构满意了以后再跑三天。

7 月 23 日

回复了 0203 创建的主题 › 深圳 › 孕妇就不需要排队了么

“排队”的规则来源成文也是来自于《乘坐规则》中的“自觉排队，依次上车”。

而这套规则同时制定了“老、幼、病、残、孕妇及怀抱婴儿的乘客优先上下车”的成文规则。

就好比数据结构里就设计了优先级分高低的两个队列。

优先级高的队列在规则里就是先出列，所以压根不存在“孕妇插队”的概念。

综上所述：在规则中，不让孕妇才是插队。

依旧参考：
《上海市公共汽车和电车乘坐规则》 https://jtw.sh.gov.cn/2021ngfxwj/20240630/cd1cbf7c218f4c04950d094d2425f672.html

《宁波市公共汽车乘坐规则》
https://www.haishu.gov.cn/art/2024/11/12/art_1229830538_59052263.html

7 月 23 日

回复了 0203 创建的主题 › 深圳 › 孕妇就不需要排队了么

答案为 true.

例如：
《《上海市公共汽车和电车乘坐规则》》
老、幼、病、残、孕妇及怀抱婴儿者优先上、下车，其他乘客应当主动让座。
https://jtw.sh.gov.cn/2021ngfxwj/20240630/cd1cbf7c218f4c04950d094d2425f672.html?utm_source=chatgpt.com

《宁波市公共汽车乘坐规则》
老、幼、病、残、孕妇及怀抱婴儿的乘客优先上下车，其他乘客应当主动让座。
https://www.haishu.gov.cn/art/2024/11/12/art_1229830538_59052263.html?utm_source=chatgpt.com

7 月 22 日

回复了 weixind 创建的主题 › 程序员 › /goal 跑了 80(62 + 18)h 的结果， 18w 行代码。200 多个 commit。

@xue777hua #9 看了下 commit 记录，不止一两周。。。https://github.com/erweixin/langshift.dev/compare/main...ai-start 。

我要做一个大的系统，架构基本上就是不停的推翻重来。而且要不停的弥补和实施之间的差距。

你可以试试从和 AI 聊“如何构建一个 cloud agent 系统架构”开始。

7 月 22 日

回复了 shuiyingwuhen 创建的主题 › 成都 › [求助道友] 一场诡异的入宅仪式

你可以把小红书原帖链接发一下吗？

最近好多性转以后转过来的内容。

7 月 22 日

回复了 weixind 创建的主题 › 程序员 › /goal 跑了 80(62 + 18)h 的结果， 18w 行代码。200 多个 commit。

@xue777hua 没用什么特殊的提示词和工具。可以尝试和 AI 围绕一个话题或者技术实现聊上一到两周。聊透了就有了。

7 月 20 日

回复了 SuperDaniel313 创建的主题 › 分享发现 › 此时此刻恰如彼时彼刻——国模和丰田

国模卡在算力上了。

K3 有钱不能赚，只能暂停会员开放。

而 OPENAI 可以放开了重置。

7 月 20 日

回复了 weixind 创建的主题 › 程序员 › /goal 跑了 80(62 + 18)h 的结果， 18w 行代码。200 多个 commit。

@shilianmlxg
目标有强验收机制的情况下成功率会高一些，goal 越准确，跑偏的概率越小，不过跑 goal 会有一种能得出结论就算赚到的感觉，跑不出来在预期之中。

业务项目我基本上没怎么跑过超长任务。没啥经验。

我没用过相关的 skills ，个人选择详细 codex 、cc 自己的工程学。

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