v 站还有这么 chun 的？自己梯子不行就以为所有人都和你一样看 240p

你开个海外虚拟主机看看速度。

20-30 吧，如果轻松的话，化工厂没利润的

@donotres 我感觉一个人很难会这么多东西，他要是一个组做这么多都够呛。

都是 99 年的，区别是我后来读研了两年，现在工作了两年。干的事情都和你差不多，做 k8s 相关，我们写一点基础的 k8s operator ，然后做 IaC 的公有云部署交付。tob 交付这个岗位无聊至极，每天就是上去解决用户的拍脑袋，犯蠢和销售的信口开河。做了两年，要是光工作，真是一点提升没有，只能自己上班自己学东西，所以加了一些 argocd ，istio ，IaC 这些技术栈。年底就开始骑驴找马，结果都还不错，已经跳出温水煮青蛙那个环境了。我看你技术栈一直在 k8s 上但是你用的没什么深度，如果你想做 c++的话就删掉这些 k8s 的东西吧，就留个有 k8s 集群管理部署经验。如果你想继续做 k8s ，你就只能深耕 go 语言了，做云原生开发，熟悉公有云，熟悉 cncf 那一堆项目和技术栈。

AWS 里一个组的 distinguished engineer 都不会这么多

@Sumeme 不是，今年这个行情，我啥也不懂瞎定投都 10%了，你怎么亏这么多

玩币圈就是扔钱，就是被庄家抢钱。

这个不是你的问题，你这个级别其实不该问细节八股了，应该直接问项目经验，深挖就行了。

这种面试也是凑数的，基本上找不到人，面了人家也不会来，看我帖子，挂着找 gcp 的运维，也没找到，是你这个岗的 4 倍差不多。

context engineering 和 promt engineering ，他们的提示词是有优化的，context 的记忆都有最近的特殊编码或者语义数，而且 context 还会自动 fetch 你仓库的代码，然后做成自己有优化的 embeding 。反正 ai ide 你表面看都是套壳 vscode ，但是背后的一系列后端，存储，向量化还是很复杂的，也吃经验。

说句扎心的话，能找到全球 remote 工作的，是不需要专门学英语的，你找不到大概率是因为被留学生简历刷下去了，现在市场上一堆 top50 美硕科班的简历。

@huhalo 说明你一点不懂 ai ，神经网络和计算器根本不是一个原理，神经网络本来就是一个概率分布的机器，是没有确定性和解释性的。

没有专门学过什么指法，但是也能盲打，像是四个手指，但是不影响工作，打字也很快。

这帮所谓的 web3 公司，但凡不和你签劳动合同，交社保的，默认不会给任何裁员赔偿，谈工资的时候就应该把社保支出，裁员赔偿，出 u 风险，转账风险，被抓风险算上再去谈工资，国内正常工资 25k 的，做 web3 就应该要到 8-10k 刀，低于绝对亏爆，再说了，没有社保，没有银行流水，简历约等于花了，跳槽都不好搞。要不是走投无路，还是不要去参加这个行业，顶着这个简历去找工作，大厂中厂都给拉黑了。

建议去当装修工，或者是刷墙工，加拿大旧房翻新业务还是很多的。