6 年前的 I7 （ 8700 ） 32G （ 2666MHz ） 各个硬盘容量用了 75%（只有系统盘 C 是 250G 固态） 佬们有没有好用，快速的电子表格软件，其实工作中最常用的功能就是表格查阅、筛选，在一个 excel 中查找，筛选整合某些信息，然后复制加工一下到另外的表格当中。
但是由于两个表都 15M 左右的大小（ 2 万行 20 列），打开多个表格就特别卡顿，特别是对某列筛选的时候（ 2 万行 20 列），展开筛选按钮很久候选菜单才出来，输入一个关键词很久才出现结果，有没有什么好的软件或方法。 试过 vscode 用 python 读入，但是这种表格呈现形式不如 excel 来得美观，而且 excel 有“聚光灯”或“焦点单元格”功能，方便阅读
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mystrylw Jun 18
wps 呗
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Victor215 Jun 18
如果 excel 效果不好，往往后面只有一条路可以走，就是上系统，简单来说，就是数据要进数据库。这个方向在 AI 出来之前，难度还是有点，但是有了 AI 之后，这个就容易得多，如果实在搞不定，可以花点儿小钱，请个人做也未尝不可。
而且看你的描述，其实实际上也是有一个业务流的，上系统是合适的（ ps.上系统不代表非要会用数据库，两码事儿） 当然，楼上说 WPS ，倒是也可以试试，wps 是号称支持 1M 行的，如果格式啥的不复杂，估计也快。 |
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jimrok Jun 18
jupyter notebook 呀，用 python 解决，15M 根本不算大。
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vopsoft Jun 18 via Android
Shouldn't you replace the computer?
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Fish1024 Jun 18
2 万行的表 excel 小意思，应该是你电脑老化不行了。
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ntedshen Jun 18
这个量级的数据根本就没有卡的道理。。。
感觉可以优化一下数据类型或者把一些公式替换成固定值，不能固定那可以关自动计算。。。 |
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waterhydroxyl Jun 18
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willygeek007 Jun 18
wps ？又或者用 ai 把表头转成 ddl ，再把表格塞进 pg/mysql ，两万条数据轻轻松松
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Tuwofie Jun 18
你这样的需求可以不用 office ，找一个早期绿化版的 wps 体验会很好
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zls3201 Jun 18
ms office 网页版啊
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0d Jun 18
换成老版本 ms office 试下. office 2007/2010
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chinni Jun 18
我 i5-8600 excel 40M 的文件都没问题，会不会是你电脑有其他因素被影响了。。。
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dbsdqforclaude OP @Victor215 谢谢大佬的详细解答
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dbsdqforclaude OP @mystrylw 这个思路好，但是我这个查早就没有明确的确认标准，比如确查找与“茄子”同类的蔬菜名称，你的大脑里是无法穷尽所有名称的，你要在 B 表中找到和茄子同样的蔬菜，你可能要在 [名称] 列找茄子/茄瓜/矮瓜/（你的知识里只有这个），然后看他们对应的 [颜色] [形状] [成熟季节] ，它们的描述记录可能写着紫色,紫色或青色；椭圆，长条； 4 月，8-9 月；你可能要在 [颜色] 列搜索“紫色”， [形状] 长条形 [成熟季节] 8-9 月
是否可以类似做成 ai 那样，我给出几个基本信息（紫色/长条形/瓜类） 甚至不用给出这些信息是代表长度，颜色，品种这几个字段，他都能给我找出来可能的结果，并形成调研意见，"有 5 种可能的别称，①茄子，②矮瓜，③茄瓜，④草鳖甲，⑤酪酥，⑥落苏，⑦吊菜子“ |
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oldlamp Jun 18
pip install chabiao[all]
chabiao-gui |
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QHKZ Jun 18
其实 excel 处理数据不慢的，慢是因为要重新绘制显示内容，可以试试 excel 里的宏，开发一个简单的界面，重要的是在宏里面关闭绘制更新，关键词 excel macro slow performance
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phobal Jun 18
试试飞书多维表格
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thrinity Jun 18
如果不考虑 UI 的情况下，可以考虑让 AI 使用 VB 写个宏进行处理
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hertzry Jun 18 via iPhone
import pandas as pd
df = pd.read_csv(file) df[ (df["颜色"].str.contains("紫色"))& (df["形状"].str.contains("长条"))& (df["成熟季节"].str.contains("8-9 月")) ].to_csv(new_file) |
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dbsdqforclaude OP @phobal 谢谢，不过感觉飞书启动更慢，还依赖网速，另外信息敏感，不适合放网上
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phobal Jun 29
@dbsdqforclaude #22 考虑安全的话可以试试自己私有化部署开源多维表格 https://github.com/teableio/teable
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